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Jetson AGX Xavier是Nvidia基于GPU的嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)AGX系列的最新產(chǎn)品,其設(shè)計(jì)特別注重支持AI增強(qiáng)型機(jī)器人。Nvidia推出了Jetson AGX Xavier,這是其基于GPU的計(jì)算平臺(tái)系列中的最新產(chǎn)品。在過(guò)去,該公司的Jetson AGX(自主機(jī)器GPU加速)系列專注于通用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能處理,或?qū)iT用于汽車。這個(gè)最新平臺(tái)專注于為機(jī)器人技術(shù)提供基于邊緣的AI,允許機(jī)器人在本地處理AI處理,而不必依賴基于云的系統(tǒng)或遠(yuǎn)程服務(wù)器。
該公司正在宣稱Xavier是世界上第一臺(tái)專為機(jī)器人和邊緣計(jì)算而設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)。Xavier能夠處理許多復(fù)雜功能,包括傳感器融合,視覺(jué)測(cè)距,定位和繪圖,障礙物檢測(cè)和路徑規(guī)劃 - 協(xié)作機(jī)器人的所有關(guān)鍵功能以及用于包裹遞送,工業(yè)檢查和面向消費(fèi)者的任務(wù)的機(jī)器,如零售援助。
100 x 87毫米大小的Xavier平臺(tái)的核心是一個(gè)512核的Nvidia Volta GPU,其中包括64個(gè)TensorCores可編程單元,這些單元針對(duì)深度學(xué)習(xí)處理所需的訓(xùn)練和推理進(jìn)行了優(yōu)化。GPU配備了8核NVIDIA Carmel ARM v8.2 64位CPU以及16GB 256位LPDDR4x內(nèi)存和深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)加速器。在峰值性能方面,Xavier可以在具有750Gbps高速I / O的32 TeraOPS(TOPS)下運(yùn)行。它的功耗僅為10W。(它也可以配置為15W和30W,具體取決于應(yīng)用。)
如何通過(guò)零件幾何形狀,表面光潔度,二次加工和其他考慮因素來(lái)優(yōu)化您的設(shè)計(jì)
正如預(yù)期的那樣,鑒于其廣泛的機(jī)器人應(yīng)用范圍,該平臺(tái)配備了多種I / O,可容納相機(jī)(最多六個(gè)有源傳感器流),高清顯示器,以太網(wǎng),USB,PCIe,CAN和其他幾種I / O Os包括UART,SPI,I2C,I2S和GPIO。
自動(dòng)駕駛汽車面臨的巨大挑戰(zhàn):使用超大規(guī)模服務(wù)器車隊(duì)訓(xùn)練AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在全球推出5G之前,連接水平旨在促進(jìn)許多高階自動(dòng)化機(jī)器(包括自動(dòng)駕駛汽車)在目前的遠(yuǎn)程和基于云的系統(tǒng)中是不可行的。因此,許多公司一直在尋求基于邊緣的解決方案,將復(fù)雜深度學(xué)習(xí)應(yīng)用所需的所有處理能力直接放入機(jī)器中。
如果像Alexa和Siri這樣的基于云的服務(wù)代表了更多的動(dòng)力,有一個(gè)服務(wù)處理所有各種節(jié)點(diǎn)(機(jī)器人,汽車,機(jī)器等)的AI處理,那么將基于邊緣的AI視為相反的:一個(gè)系統(tǒng)個(gè)人能夠提出自己的解決方案和結(jié)論。
Xavier平臺(tái)是在其他科技公司在AI邊緣空間宣布自己的解決方案之后發(fā)布的。今年早些時(shí)候,恩智浦半導(dǎo)體推出了基于軟件的邊緣解決方案,旨在幫助工程師了解任何特定硬件(即使它不是高級(jí)芯片組)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。然而,恩智浦的解決方案似乎更多地針對(duì)智能家居設(shè)備(如門鈴),而不是工業(yè)和機(jī)器人應(yīng)用,這些設(shè)備可以通過(guò)一些機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)增加功能。
在恩智浦發(fā)布公告后不久,谷歌推出了Edge TPU,這是專為人工智能邊緣計(jì)算而設(shè)計(jì)的專用芯片,專門針對(duì)谷歌專有的Tensor Processing Units(TPU)而設(shè)計(jì)。谷歌尚未發(fā)布該芯片的官方規(guī)格,并且此時(shí)尚未公布任何開(kāi)發(fā)商合作伙伴關(guān)系。
Nvidia Jetson AGX Xavier現(xiàn)已上市。該平臺(tái)支持基于Nvidia Jetpack的完整AI軟件堆棧,其中包括用于基于GPU的深度學(xué)習(xí)的板級(jí)支持包(BSP),Ubuntu Linux操作系統(tǒng),NVIDIA CUDA,cuDNN和TensorRT軟件庫(kù),以及Nvidia的DeepStream用于視頻分析的SDK可提供實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知。
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