瑞薩處理器在終點(diǎn)提出人工智能

處理器將高性能與低功耗相結(jié)合，減少了在云端進(jìn)行AI計(jì)算的需求。瑞薩電子的新處理器有望向車載攝像頭和服務(wù)機(jī)器人等設(shè)備提供車載人工智能(AI)，從而減少了將密集計(jì)算發(fā)送到云端的需求。該RZ / A2M是說(shuō)，提供十倍的圖像處理性能，它的前身，RZ / A1，并在非常低的功耗據(jù)說(shuō)這樣做。瑞薩工業(yè)業(yè)務(wù)部門高級(jí)營(yíng)銷總監(jiān)Mark Rootz告訴“設(shè)計(jì)新聞”說(shuō)：“我們每秒可以進(jìn)行數(shù)十次的操作，并且仍能保持低于3 W的功耗。”“當(dāng)你的功率低于3瓦時(shí)，你可以獲得更小的尺寸，你可以擺脫風(fēng)扇，你可以將智能嵌入到便攜式應(yīng)用中，比如身體凸輪。”

處理器功能的關(guān)鍵在于它將528-MHz ARM Cortex A9 CPU與動(dòng)態(tài)可重配置處理器(DRP)模塊相結(jié)合。DRP能夠動(dòng)態(tài)地將處理電路的配置從一個(gè)時(shí)鐘周期改變到下一個(gè)時(shí)鐘周期，使其能夠以非常低的功率執(zhí)行實(shí)時(shí)圖像處理。想要從西門子，強(qiáng)生，美敦力，雷神和其他數(shù)百家先進(jìn)制造商那里獲得銷售線索?在波士頓BIOMEDevice，嵌入式系統(tǒng)會(huì)議和新英格蘭設(shè)計(jì)與制造部門與他們會(huì)面。近400家供應(yīng)商在展會(huì)上預(yù)訂了展位;現(xiàn)在預(yù)訂你的。

瑞薩工程師認(rèn)為，降低功耗的能力是許多人工智能應(yīng)用的重大進(jìn)步，如今需要在云端進(jìn)行計(jì)算。這樣做意味著必須將數(shù)據(jù)發(fā)送到云，進(jìn)行處理，然后返回到應(yīng)用程序站點(diǎn)，這自然會(huì)減慢決策過(guò)程。今天，無(wú)數(shù)這樣的應(yīng)用程序以這種方式進(jìn)行，在全球范圍內(nèi)造成了計(jì)算流量困境。

“所有發(fā)送到云的數(shù)據(jù) - 堵塞云 - 幾乎無(wú)法管理，”Rootz說(shuō)。“這就需要在終點(diǎn)提供更多智能并減少流量。”

通過(guò)在終點(diǎn)嵌入人工智能，并以可由電池供電的方式實(shí)現(xiàn)，瑞薩工程師希望開始改變這種情況。他們預(yù)見(jiàn)到新技術(shù)將用于車身攝像頭和服務(wù)機(jī)器人，例如自動(dòng)吸塵器。他們說(shuō)，在那里，真空吸塵器可以存儲(chǔ)他們應(yīng)該避免的物品的圖像，從而減少出錯(cuò)的可能性。該技術(shù)還可以在本地應(yīng)用于條形碼掃描儀，車牌掃描儀和生物識(shí)別技術(shù)，如指紋和面部識(shí)別系統(tǒng)。瑞薩的產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Ganesh Balamitran指出：“今天，生物識(shí)別技術(shù)已在云計(jì)算中完成。”“他們?cè)谇岸诉M(jìn)行了一些預(yù)處理，然后將其余部分發(fā)送到云端。但是借助這項(xiàng)技術(shù)，

瑞薩表示，新技術(shù)已經(jīng)在消費(fèi)電子產(chǎn)品和機(jī)器視覺(jué)等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。據(jù)該公司稱，全球10個(gè)國(guó)家的150多個(gè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行基于該技術(shù)的試驗(yàn)，目前有超過(guò)30個(gè)人工智能使用案例正在進(jìn)行中。

“我們正在為便攜式應(yīng)用提供解決方案，”Rootz告訴我們。“對(duì)于計(jì)算要求非常高的應(yīng)用，這一切都與更小的尺寸，更高的性能和更低的功耗有關(guān)。”