AI浪潮下的勞作：人類為機(jī)器服務(wù) 工作乏味重復(fù)且收入低

當(dāng)前人工智能發(fā)展極為繁榮，機(jī)器人幾乎聽起來(lái)和人類一樣，只需要簡(jiǎn)單的提示，就可以快速讓AI生成藝術(shù)品，這些背后的公司，其估值達(dá)到數(shù)10億美元，一切所屬于的都是前所未有乏味重復(fù)勞動(dòng)方面的壯舉。

2007年作為人工智能研究員，當(dāng)時(shí)在普林斯頓大學(xué)所任教的李飛飛，懷疑對(duì)于圖像識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變的關(guān)鍵是利用更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練，還有數(shù)百萬(wàn)個(gè)標(biāo)注過(guò)的圖像。于是在亞馬遜眾包平臺(tái)中找到數(shù)千名工人，以低廉的價(jià)格在全世界當(dāng)中讓這些工人完成小的任務(wù)，其中通過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)及使機(jī)器學(xué)習(xí)有著突破性進(jìn)展。

標(biāo)注依然是制作AI基礎(chǔ)的一大部分，但工程師通常視為一個(gè)暫時(shí)且并不方便的先決條件，通向的是對(duì)模型搭建這一讓人感覺(jué)到極為矚目的工作，盡可能的獲取標(biāo)注上的數(shù)據(jù)對(duì)模型作出訓(xùn)練，模型有效的情況之下，也再也不需要用到標(biāo)注員。

業(yè)內(nèi)的普遍認(rèn)識(shí)是這項(xiàng)工作并不是開發(fā)的一大關(guān)鍵部分，也不會(huì)長(zhǎng)久需要這個(gè)部分，一旦構(gòu)建起了人工智能后也不需要這項(xiàng)工作了，但這是作為AI基礎(chǔ)的一項(xiàng)設(shè)施，人類的智能是人工智能最根本的，需要把這些工作看作是AI經(jīng)濟(jì)中真實(shí)的工作情況，會(huì)伴隨我們很長(zhǎng)的一段時(shí)間。

谷歌，open AI，微軟一系列耳熟能詳?shù)拿直澈笠灿兄煌问降臄?shù)據(jù)供應(yīng)商。根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的說(shuō)法，購(gòu)買數(shù)據(jù)的話要嚴(yán)格的保密，高處工作會(huì)將大多數(shù)正在開發(fā)系統(tǒng)的信息泄露出去，而且大量的工作人員會(huì)使得這一秘密很難被防止泄露。