研究人員使用人工智能提高入學率

萊斯特大學(De Montfort University Leicester)(DMU)研究人員的一項新研究顯示，人工智能(AI)可用于提高學生的入學率。

來自DMU的AI研究所的專家使用AI模型分析了基于Milton Keynes的Willen小學的出勤數(shù)據(jù)，以識別與經(jīng)常缺席的學生有關的模式。

他們發(fā)現(xiàn)星期一早上是學校缺勤的最常見時間，其潛在原因包括焦慮失散，周末休息時間延長以及放假后沒有上學的動力。

為了提高出勤率，因為出勤率與以后學生的表現(xiàn)和成績密切相關，研究人員開發(fā)了兩種方法。

首先，他們增加了全勤學習獎勵的頻率和價值，為當月未缺課一天的孩子舉行抽獎，并提供獎品。

其次，他們推出了“星期一事項”倡議，使學生們在周末后的第一天就可以進行有趣的活動。

由于采取了這些措施，學校四年來首次達到了全國平均出勤率96%的要求。他們還發(fā)現(xiàn)長期曠工的情況有了很大改善，與去年同期相比，改善了55%以上。

DMU AI研究所的訪問研究員Raymond Moodley博士與他的同事Francisco Chiclana教授，F(xiàn)abio Caraffini博士和Mario Gongora博士一起領導了該項目。

Moodley博士說：“通過使用AI，我們能夠查明Willen小學的出勤問題，在這種情況下，這是星期一早上。

“我們要做出的關鍵變化之一是增加對在較短時間內(nèi)出勤率達到100%的學生的激勵措施。學校通常傾向于通過僅認可全年全勤上課的學生，以“全有或全無”的方式獎勵兒童。

“但是，我們的方法為孩子們設定了短期目標，這使其更容易實現(xiàn)，如果他們在一個月內(nèi)未能達到全勤狀態(tài)，那么他們總是可以在下個月再次嘗試。”