CMU 葡萄牙校友和研究員贏得了200萬歐元的ERC合并補助金

來自Instituto de Telecomunicações ( IT ) 和 CMU 葡萄牙校友的葡萄牙研究員 André Martins 獲得了200萬 歐元的歐洲研究委員會聯(lián)合資助 (ERC CoG )， 用于研究應用于自然語言處理 ( NLP ) 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

ERC Consolidator 資金將用于 DECOLLAGE 項目(針對語言生成的深度認知學習)，該項目專注于尋找 NLP 一些基本問題的解決方案，使用創(chuàng)新的跨學科方法，將人工智能、稀疏建模、神經(jīng)科學的工具結合在一起和認知科學。

現(xiàn)有的自然語言處理深度學習模型雖然有時令人印象深刻，但往往不可靠甚至具有誤導性：它們不能很好地泛化到新領域，不能利用上下文信息，校準不佳，記憶不可追溯。這些限制源于它們的單體架構，適合感知但不適合需要更高層次認知的任務。

“這個項目在克服當前 NLP 技術的局限性方面更進了一步，使人類和機器能夠用自然語言進行有效交流并協(xié)同工作以解決日益困難的問題”，André Martins

有了這筆新?lián)芸畹目捎觅Y金，研究將集中在三個主要步驟上。首先，使用不確定性和質量估計作為受控生成的指導原則，將這種控制機制與有效編碼上下文信息和集成多種模式相結合。其次，開發(fā)長期記憶的稀疏和結構化模型，注意描述性表示，第三，為稀疏通信設計新的數(shù)學模型(彌合離散和連續(xù)表示之間的差距)，支持端到端的可區(qū)分性并實現(xiàn)多個模塊和代理可以在其中進行通信的共享工作區(qū)。這些創(chuàng)新將應用于極具挑戰(zhàn)性的生成任務，包括機器翻譯、對話和開放式生成。

該 ERC 獎項是在研究人員于 2017 年獲得價值 140 萬歐元的早期啟動基金之后獲得的，該基金應用于 DeepSPIN 項目 ，使他能夠開展深度學習和結構化預測方面的研究，以解決自然語言處理(包括機器翻譯)中具有挑戰(zhàn)性的任務、質量估計和句法分析。

André Martins 是第一個 CMU 葡萄牙雙學位博士。語言技術校友，2012 年獲得 Técnico 和 卡內基梅隆大學 (CMU) 授予的博士學位。從那時起，他一直高度參與該計劃的倡議，指導兩名博士。候選人并與 CMU 團隊嚴格合作領導兩個 CMU 葡萄牙大型項目(MAIA 和 GoLocal)。他目前是 Unbabel人工智能研究副總裁 和 Instituto Superior Técnico ( Técnico). 他共同創(chuàng)立并共同組織了第 12 屆里斯本機器學習學院 (LxMLS)，該學院得到了 CMU 葡萄牙計劃的支持，并且是泛歐人工智能網(wǎng)絡 ELLIS 協(xié)會的成員。André 發(fā)表了 100 多篇論文，被引用超過 6,000 次，在頂級會議和期刊中的 h 指數(shù)為 37，在 Elsevier 評選的其科學領域中被引用次數(shù)最多的科學家中排名前 2%。