哈佛大學(xué)和斯坦福大學(xué)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)較弱的聯(lián)系對(duì)LinkedIn上的求職者更有利

就業(yè)是影響經(jīng)濟(jì)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題隨著全球數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的工作崗位被取消或轉(zhuǎn)變，它得到了更多的關(guān)注。隨著經(jīng)濟(jì)的大部分?jǐn)?shù)字化，重要的是要考慮社交媒體和社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)工作的影響。一個(gè)由哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院和 LinkedIn的研究人員組成的團(tuán)隊(duì)，由斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院的博士畢業(yè)生Karthik Rajkumar和Guillaume Saint-Jacques領(lǐng)導(dǎo)，其中包括麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院 教授Sinan Aral、斯坦福大學(xué)教授。Erik Brynjolfsson和哈佛商學(xué)院教授Iavor Bojinov最近對(duì)社交媒體對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響進(jìn)行了迄今為止規(guī)模最大的實(shí)驗(yàn)研究，發(fā)現(xiàn)較弱的社會(huì)聯(lián)系比加強(qiáng)聯(lián)系對(duì)工作流動(dòng)性的有利影響更大。

“‘弱關(guān)系的力量’是過(guò)去一百年來(lái)最有影響力的社會(huì)理論之一，它認(rèn)為不常見的、保持距離的關(guān)系——被稱為弱關(guān)系——比強(qiáng)關(guān)系更有利于就業(yè)機(jī)會(huì)、晉升和工資. 盡管在過(guò)去的 50 年中被引用超過(guò) 65,000 次，但由于該理論與就業(yè)有關(guān)，還沒(méi)有進(jìn)行大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)性因果檢驗(yàn)，”Aral 說(shuō)。

Rajkumar 說(shuō)：“在我們最近的論文中，我和我的同事提出了第一個(gè)關(guān)于強(qiáng)弱關(guān)系對(duì)工作流動(dòng)性的因果影響的大規(guī)?？v向?qū)嶒?yàn)證據(jù)。” 他們的論文“弱關(guān)系強(qiáng)度的因果檢驗(yàn)”剛剛由《科學(xué)》雜志發(fā)表。

弱關(guān)系理論的優(yōu)勢(shì)是基于這樣一種觀點(diǎn)，即弱關(guān)系允許遙遠(yuǎn)的人群獲得新的信息，從而帶來(lái)新的機(jī)會(huì)、創(chuàng)新和提高生產(chǎn)力。這一理論的作者M(jìn)ark Granovetter在 1973 年論證說(shuō)，弱關(guān)系特別有助于提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)樗鼈儗⑿碌膭趧?dòng)力市場(chǎng)信息引入更廣泛的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。然而，迄今為止對(duì)該理論進(jìn)行的最大實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了科學(xué)家所謂的“弱關(guān)系悖論”，其中強(qiáng)關(guān)系而非弱關(guān)系提供了就業(yè)機(jī)會(huì)。不幸的是，由于這些先前的研究不是實(shí)驗(yàn)性的，因此它們無(wú)法可靠地確定弱聯(lián)系和強(qiáng)聯(lián)系對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性的因果影響。

在他們的研究中，研究團(tuán)隊(duì)克服了這些障礙，在 LinkedIn 上對(duì)全球 2000 萬(wàn)人進(jìn)行了為期五年的實(shí)驗(yàn)，在此期間創(chuàng)造了 60 萬(wàn)個(gè)新工作崗位。正如 Saint-Jacques 所說(shuō)：“我們使用了在 LinkedIn 的“你可能認(rèn)識(shí)的人”(PYMK) 算法上進(jìn)行的大規(guī)模隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)試弱關(guān)系理論及其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。

通過(guò)隨機(jī)分配一些 LinkedIn 用戶從 PYMK 算法中接收更多的弱關(guān)系推薦，并讓其他用戶接收更多強(qiáng)關(guān)系推薦，然后檢查兩組在五年內(nèi)的勞動(dòng)力流動(dòng)性，他們的分析證實(shí)，較弱的關(guān)系增加了工作流動(dòng)性最大。但研究人員還發(fā)現(xiàn)，紐帶強(qiáng)度與工作流動(dòng)性之間存在倒 U 型關(guān)系，適度弱的紐帶增加工作流動(dòng)性最大，而最強(qiáng)的紐帶增加工作流動(dòng)性最少。

“這不是‘越弱越好’或‘越強(qiáng)越差’的問(wèn)題，”Bojinov 解釋道。“我們的研究結(jié)果表明，最大的工作流動(dòng)性來(lái)自中等薄弱的聯(lián)系——最薄弱的聯(lián)系和平均關(guān)系強(qiáng)度的聯(lián)系之間的社會(huì)聯(lián)系。”

此外，研究人員還研究了各行業(yè)之間的差異，發(fā)現(xiàn)增加薄弱聯(lián)系會(huì)顯著增加數(shù)字和高科技經(jīng)濟(jì)部門的勞動(dòng)力市場(chǎng)流動(dòng)性。在 IT 密集度、軟件密集度、機(jī)器人化程度更高的行業(yè)以及更適合機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和遠(yuǎn)程工作的行業(yè)中，弱聯(lián)系比強(qiáng)聯(lián)系帶來(lái)的工作申請(qǐng)更多。Brynjolfsson 指出：“平均而言，弱聯(lián)系效應(yīng)的強(qiáng)度是真實(shí)的，但對(duì)于更多數(shù)字行業(yè)的工作來(lái)說(shuō)，它甚至更強(qiáng)大。”