格拉茨的新機器學習中心將大學學科與大數(shù)據(jù)聯(lián)系起來

2022-10-20 08:58:10 編輯：司馬廣悅來源：

導讀機器學習可以為金融、醫(yī)學、交通甚至氣候模型中的復雜問題提供解決方案。昨天，奧地利格拉茨工業(yè)大學(TU Graz)宣布將啟動格拉茨機器學習中...

機器學習可以為金融、醫(yī)學、交通甚至氣候模型中的復雜問題提供解決方案。

昨天，奧地利格拉茨工業(yè)大學(TU Graz)宣布將啟動格拉茨機器學習中心。該設(shè)施將有助于開發(fā)人工智能并處理通過數(shù)字化生成的大量數(shù)據(jù)。

機器學習是指計算機使用大量數(shù)據(jù)集找到復雜問題的自動解決方案的過程。這在金融、交通、醫(yī)學甚至氣候模型中都有幫助。

項目負責人羅伯特·萊根斯坦(Robert Legenstein)在一份新聞稿中被引用，解釋說這項技術(shù)有可能像互聯(lián)網(wǎng)一樣改變世界。

從大數(shù)據(jù)中得出結(jié)論

格拉茨理工大學打算通過自己的研究中心顯著推進機器學習的進一步發(fā)展。此外，大學當局的目標是將這個研究中心與其他學科整合在一起，使機器學習成為一個更有效和更強大的過程。

所有參與該中心工作的研究人員都將貢獻來自其獨特科學領(lǐng)域和常規(guī)研究的數(shù)據(jù)。另一方面，科學工作將分為六個核心研究領(lǐng)域，機器學習的基礎(chǔ)知識以及幾個靈活的模塊。

核心研究領(lǐng)域是：

視覺智能;

機器學習中的優(yōu)化;

資源高效和大腦啟發(fā)的機器學習;

概率方法和因果模型;

推薦系統(tǒng)和行為分析;

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