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北京時(shí)間7月6日,騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生在2023年世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)談到了自己對(duì)于大模型路線(xiàn)圖的理解,他認(rèn)為通用大模型是基于廣泛的公開(kāi)文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)訓(xùn)練,許多的知識(shí)和行業(yè)數(shù)據(jù)仍面臨數(shù)據(jù)積累不足的問(wèn)題,用戶(hù)對(duì)企業(yè)所提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù)要求比較高,容錯(cuò)性比較低,一旦企業(yè)向用戶(hù)提供了錯(cuò)誤的信息,可能會(huì)引起非常嚴(yán)重的結(jié)果。
雖然通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景之中解決70~80%之間的問(wèn)題,但未必能完全滿(mǎn)足所有企業(yè)在不同場(chǎng)景中的各個(gè)需求。
因此各大企業(yè)不能盲目使用通用大模型,要優(yōu)先建立一個(gè)專(zhuān)屬于自己的模型才是更優(yōu)的選擇,由于模型參數(shù)比通用大模型更少,因此成本更低,在日常優(yōu)化的時(shí)候也會(huì)更加容易。
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