大模型引領(lǐng)通用人工智能時代，訊飛與華為合作打造通用智能新底座

近日，在2023世界人工智能大會（WAIC）上，大模型再度成為熱門話題，引起了全球人工智能行業(yè)的廣泛關(guān)注。國內(nèi)外30余款大模型集體亮相，標志著大模型正引領(lǐng)人工智能從專用走向通用的新一輪智能化熱潮。

7月6日，在由華為承辦的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平宣布了訊飛與華為的合作，宣稱訊飛星火將與昇騰AI聯(lián)合，共同打造我國通用智能的新底座。

胡國平在會上回顧了訊飛星火認知大模型的發(fā)展歷程。在2022年12月15日啟動“1+N”認知智能大模型專項攻關(guān)后，訊飛星火認知大模型在2023年5月6日正式發(fā)布，并持續(xù)進行了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力的迭代升級。而在6月9日，星火認知大模型V1.5版本再次發(fā)布，進一步提升了模型的性能和功能。

胡國平還分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫(yī)療、工業(yè)等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。憑借核心技術(shù)的創(chuàng)新突破，訊飛星火大模型在這些領(lǐng)域中實現(xiàn)了從零到一的創(chuàng)新應(yīng)用。

然而，大模型的迭代發(fā)展面臨著不可忽視的算力挑戰(zhàn)。目前，大模型的研發(fā)高度依賴于高端AI芯片、集群以及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓(xùn)練不可或缺的算力底座。由于單一的AI芯片進步速度未能跟上大模型對大算力的需求，算力集群化已成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。

根據(jù)華為披露的信息，昇騰AI集群目前已支持全國25個城市的人工智能計算中心建設(shè)，其中7個城市的公共算力平臺入選了首批國家“新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺”。在本次論壇中，華為宣布昇騰AI集群全面升級，集群規(guī)模從最初的4000卡擴展至16000卡，成為業(yè)界首個擁有萬卡AI集群，具備更快的訓(xùn)練速度和30天以上的穩(wěn)定訓(xùn)練周期，領(lǐng)先業(yè)界十倍。

胡國平指出：“我國大模型安全和發(fā)展的關(guān)鍵在于基于自主創(chuàng)新的硬件和軟件的大模型生態(tài)的快速進步。”他表示，訊飛星火與昇騰AI的合作讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)建立在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上。一方面，訊飛星火認知大模型通過訓(xùn)練推理一體化設(shè)計，實現(xiàn)了大模型稀疏化和低精度量化的技術(shù)突破，能夠高效適配昇騰AI，加速大模型在行業(yè)中的應(yīng)用和迭代。另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建了算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群。

胡國平認為，大模型與大腦原理層面有相似之處，都是通過超過千億神經(jīng)元的組合，接收輸入刺激，然后產(chǎn)生智慧的輸出。它們具有相似的智能激發(fā)和運行機制。他表示：“大腦能夠做到的事情，大模型也能夠?qū)崿F(xiàn)。這預(yù)示著大模型擁有無限的潛力。隨著人工智能經(jīng)歷了四次浪潮，在大模型時代的智能涌現(xiàn)中，或許我們終于找到了正確的方向。”

展望未來，大模型仍然需要更多的數(shù)據(jù)、更大的模型、更強的需求和更復(fù)雜的任務(wù)，這些都對算力提出了持續(xù)的要求。胡國平表示：“我們愿意與昇騰AI一起抓住通用人工智能歷史的新機遇，全力打造我國通用智能的新底座。”他強調(diào)了在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)上，訊飛星火和昇騰AI的強強聯(lián)合將為國產(chǎn)大模型的安全和發(fā)展提供有力支持。

大模型的崛起將開啟通用人工智能的新紀元，它有望應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域。隨著算力的不斷提升和技術(shù)的創(chuàng)新，大模型擁有無限的潛力。在未來，我們將看到更多數(shù)據(jù)驅(qū)動、更強智能的大模型應(yīng)用，它們將為人類帶來更多的智能化解決方案和創(chuàng)新應(yīng)用。

通過訊飛與華為的合作，國產(chǎn)大模型將建立在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上，為通用智能的發(fā)展提供堅實的支撐。在大模型的時代，我們有理由對人工智能的未來充滿信心，期待更多創(chuàng)新的突破和應(yīng)用場景的拓展。讓我們與昇騰AI一道，搶抓通用人工智能的歷史新機遇，共同構(gòu)建智能化的未來。