滑鐵盧大學(xué)開發(fā)高成功率語(yǔ)音Deepfake軟件，挑戰(zhàn)語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)

近期，滑鐵盧大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家成功研發(fā)出一款新型的語(yǔ)音Deepfake軟件，該軟件在欺騙語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)方面表現(xiàn)出了驚人的高成功率，達(dá)到了99%。這一創(chuàng)新的軟件采用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，只需通過(guò)5分鐘的人聲錄音，就能夠生成非常逼真的偽造人聲。

滑鐵盧大學(xué)的計(jì)算機(jī)安全和隱私博士Andre Kassis解釋了該軟件的工作原理。在語(yǔ)音認(rèn)證注冊(cè)階段，用戶被要求重復(fù)特定的短語(yǔ)或句子。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的聲音提取聲紋，將其作為語(yǔ)音指紋保存在服務(wù)器上。當(dāng)用戶嘗試進(jìn)行身份驗(yàn)證時(shí)，系統(tǒng)會(huì)要求用戶說(shuō)出不同的短語(yǔ)，并將提取的特征與保存在系統(tǒng)中的語(yǔ)音指紋進(jìn)行比較，以判斷是否授予訪問(wèn)權(quán)限。

Kassis博士領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的Deepfake軟件在生成的音頻中存在明顯的計(jì)算機(jī)生成特征。因此，他們開發(fā)了一種新的程序，可以消除這些痕跡，使生成的偽造音頻與真實(shí)音頻無(wú)法區(qū)分。通過(guò)對(duì)Amazon Connect語(yǔ)音身份驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行的測(cè)試，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在4秒內(nèi)的嘗試中，成功率達(dá)到10%；在30秒內(nèi)的嘗試中，成功率達(dá)到40%。而經(jīng)過(guò)連續(xù)6次嘗試后，團(tuán)隊(duì)認(rèn)為成功率可以達(dá)到驚人的99%。

這一新型語(yǔ)音Deepfake軟件的出現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。語(yǔ)音認(rèn)證作為一種方便而快捷的身份驗(yàn)證方式，被廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景，如手機(jī)解鎖、銀行業(yè)務(wù)等。然而，滑鐵盧大學(xué)團(tuán)隊(duì)的研發(fā)成果引發(fā)了對(duì)語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)的安全性和可靠性的關(guān)注。

盡管語(yǔ)音Deepfake軟件的高成功率令人擔(dān)憂，但這也促使了對(duì)語(yǔ)音認(rèn)證技術(shù)的改進(jìn)和加強(qiáng)。研究人員和技術(shù)專家需要加強(qiáng)對(duì)語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)的防護(hù)，采用更加復(fù)雜和可靠的算法來(lái)識(shí)別和防范Deepfake攻擊。同時(shí)，用戶也需要增強(qiáng)對(duì)個(gè)人聲紋數(shù)據(jù)的保護(hù)意識(shí)，避免泄露個(gè)人信息。

滑鐵盧大學(xué)的研發(fā)成果展示了人工智能技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們需要在享受便利的同時(shí)，也要保護(hù)個(gè)人隱私和信息安全，以確保技術(shù)的良好應(yīng)用和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。