滑鐵盧大學(xué)研發(fā)出高成功率的語(yǔ)音Deepfake軟件，引發(fā)語(yǔ)音認(rèn)證安全關(guān)注

滑鐵盧大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家最近取得了令人矚目的成就，他們成功研發(fā)出一款新型的語(yǔ)音Deepfake軟件，該軟件在欺騙語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)方面的成功率高達(dá)99%。這一突破性的技術(shù)引發(fā)了對(duì)語(yǔ)音認(rèn)證安全的廣泛關(guān)注。

傳統(tǒng)的語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)通常要求用戶(hù)在注冊(cè)過(guò)程中重復(fù)特定的短語(yǔ)或句子，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的聲音提取聲紋（語(yǔ)音指紋），并將其保存在服務(wù)器上。當(dāng)用戶(hù)嘗試進(jìn)行身份驗(yàn)證時(shí)，系統(tǒng)會(huì)要求用戶(hù)說(shuō)出不同的短語(yǔ)，并將提取的聲音特征與保存的語(yǔ)音指紋進(jìn)行比較，以判斷是否給予訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。然而，滑鐵盧大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的Deepfake軟件在生成音頻時(shí)往往會(huì)留下明顯的計(jì)算機(jī)生成特征，從而可能被語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)檢測(cè)到。

為了應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，滑鐵盧大學(xué)的計(jì)算機(jī)安全和隱私博士Andre Kassis領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款新的語(yǔ)音Deepfake軟件，旨在消除生成音頻與真實(shí)音頻之間的區(qū)別。他們的程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，只需5分鐘的人聲錄音，就能夠模擬出非常接近真實(shí)的人聲，且無(wú)法被語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)識(shí)別出來(lái)。

在針對(duì)Amazon Connect語(yǔ)音身份驗(yàn)證系統(tǒng)的測(cè)試中，滑鐵盧大學(xué)團(tuán)隊(duì)的語(yǔ)音Deepfake軟件表現(xiàn)出令人震驚的通過(guò)率。短短4秒內(nèi)的通過(guò)率達(dá)到了10%，30秒內(nèi)的通過(guò)率達(dá)到了40%。經(jīng)過(guò)連續(xù)6次嘗試后，他們相信成功率可以高達(dá)99%。這一成果引發(fā)了對(duì)語(yǔ)音認(rèn)證安全的擔(dān)憂(yōu)，因?yàn)楝F(xiàn)有的語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)在面對(duì)這種高度逼真的Deepfake音頻時(shí)可能變得容易受到攻擊。

語(yǔ)音認(rèn)證在現(xiàn)代社會(huì)中被廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景，包括銀行、電信公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。這一新型語(yǔ)音Deepfake軟件的出現(xiàn)可能會(huì)對(duì)這些領(lǐng)域的安全性產(chǎn)生重大影響。為了保護(hù)用戶(hù)的身份和數(shù)據(jù)安全，有關(guān)方面需要密切關(guān)注這一技術(shù)的發(fā)展，并采取相應(yīng)的防范措施，例如引入更加先進(jìn)的聲紋識(shí)別算法、多因素身份驗(yàn)證等。

滑鐵盧大學(xué)的研發(fā)成果展示了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語(yǔ)音合成領(lǐng)域的巨大潛力，但同時(shí)也提醒人們應(yīng)警惕技術(shù)濫用可能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。只有在確保技術(shù)的可靠性和安全性的基礎(chǔ)上，我們才能更好地利用這些創(chuàng)新技術(shù)，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。