一個(gè)AI將驅(qū)動(dòng)百萬個(gè)API功能，微軟提出多任務(wù)處理模型TaskMatrix

基于Chat GPT這一種大型模型自身極為強(qiáng)大的理解力，那么就可以將輸入的信號(hào)拆解成一個(gè)個(gè)能夠去實(shí)現(xiàn)完成的任務(wù)交給其它的AI或者程序去完成，于是微軟提出了能夠多任務(wù)進(jìn)行處理的模型Task matrix，根據(jù)微軟表示，這一個(gè)處理模型能夠?qū)?shù)百萬個(gè)用于完成任務(wù)的AI和API進(jìn)驅(qū)動(dòng)。

從整個(gè)架構(gòu)方面， Taskmatrix主要分為了4個(gè)部分：

1. 和用戶進(jìn)行對話，并了解用戶具體的需求，從而生成API能夠去執(zhí)行的代碼，從而完成特定的指示任務(wù)的多模態(tài)對話基礎(chǔ)類模型。
2. 可以統(tǒng)一API的具體格式，將數(shù)百萬個(gè)有不同功能的API進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)可以允許去擴(kuò)展或者去消除需要的API的API平臺(tái)。
3. 根據(jù)多模態(tài)對話基礎(chǔ)的模型所生成的內(nèi)容去推薦和視功能的API，這是API選擇器。
4. 能夠進(jìn)行API的調(diào)用，并且生成執(zhí)行任務(wù)的代碼，最終給出結(jié)果的API執(zhí)行器。

簡單來說，多模態(tài)對話技術(shù)類模型可以生成具體問題的解決方案， API的選擇器就從平臺(tái)當(dāng)中挑選合適的API之后執(zhí)行器就根據(jù)對話模態(tài)所生成的代碼，將API調(diào)用，最終將任務(wù)解決。

目前從已經(jīng)搭建成功的task matrix這一部分來看，可以實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)已經(jīng)非常廣泛，小一點(diǎn)的是文字圖像，信息基礎(chǔ)的處理工作，大到可以對于機(jī)器人平臺(tái)進(jìn)行控制，可以接入到物聯(lián)網(wǎng)通用的平臺(tái)當(dāng)中，這些任務(wù)task matrix都可以輕松的搞定，并且還可以搞定幀圖像的擴(kuò)展，于一個(gè)小角，可以拓展出一整個(gè)圖。以前需要手動(dòng)進(jìn)行改寫的方案，AI直接就可以完成，并且將某個(gè)具體的步驟修改。