Prompt一鍵摳圖！Meta發(fā)布史上第一個(gè)圖像分割基礎(chǔ)模型

2023-04-07 14:10:30 編輯：壽騰寒來(lái)源：

導(dǎo)讀 4月7日，Mate發(fā)布史第1個(gè)圖像分割基礎(chǔ)模型，將prompt范式引進(jìn)CV，通過(guò)模型使prompt一鍵摳圖，也引起網(wǎng)友紛紛直呼：CV已經(jīng)不存在了。剛剛Mat

4月7日，Mate發(fā)布史第1個(gè)圖像分割基礎(chǔ)模型，將prompt范式引進(jìn)CV，通過(guò)模型使prompt一鍵摳圖，也引起網(wǎng)友紛紛直呼：CV已經(jīng)不存在了。剛剛Mate AI發(fā)布了第1個(gè)分圖像分割基礎(chǔ)模型——Segment Anything Model（SAM）。SAM是可以從視頻或照片中任意選擇對(duì)象一鍵分割零樣本遷移到其他任務(wù)中的。

就整體而言，SAM遵循基礎(chǔ)模型，思路簡(jiǎn)單可擴(kuò)展框架，處理多動(dòng)態(tài)提示，比如邊框關(guān)鍵點(diǎn)文本等，以直觀的標(biāo)注流程與模型設(shè)計(jì)密不可分。不夸張的說(shuō)SAM學(xué)會(huì)物體，一般概念對(duì)于不熟悉的場(chǎng)景或未知物體也是如此。SAM泛化到新領(lǐng)域和新任務(wù)，從業(yè)者不需要自己去微調(diào)模型。 Made實(shí)現(xiàn)不同的CV模式，在同一框架中指定一個(gè)邊框或指定一個(gè)點(diǎn)、一句話都能直接分割。

標(biāo)簽： Meta