Databricks會構(gòu)建第一個企業(yè)AI平臺嗎

阿里·戈西(Ali Ghodsi)現(xiàn)在可能是科技界上最好的工作之一。作為Databricks的首席執(zhí)行官，Ghodsi剛剛完成了超額認(rèn)購的4億美元融資，使該公司的估值達(dá)到62億美元。更好的是，Ghodsi再也不必打破音高棒了。他告訴Datanami：“這是我做過的最簡單的融資。”一切都很好，但是Ghodsi繼續(xù)追求最終目標(biāo)：構(gòu)建行業(yè)首個企業(yè)AI平臺。

當(dāng)Databricks于2013年出現(xiàn)時，有人認(rèn)為它會沿襲當(dāng)時引起轟動的其他商業(yè)開源供應(yīng)商的腳步。畢竟，Databricks是由Apache Spark背后的人創(chuàng)建的，包括Matei Zaharia(他在Ghodsi的UC Berkeley的AMPLab學(xué)習(xí)期間創(chuàng)建了Spark)，以及與AMPLab或Berkeley的計(jì)算機(jī)科學(xué)部門相關(guān)的其他人員，例如Ion Stoica，Reynold Xin， Andy Konwinski和Arsalan Tavakoli-Shiraji。

如果Spark是Hadoop之后的下一個大事件，而且確實(shí)如此，并且將繼續(xù)如此，那么似乎可以肯定的是，Databricks將找到某種以類似方式通過Spark貨幣化的方法。Databricks將星火什么的Cloudera是Hadoop的還是什么的MongoDB是NoSQL數(shù)據(jù)庫。但這不是故事的結(jié)局。Databricks并沒有將Spark當(dāng)作一招小馬來使用，而是朝著不同的方向發(fā)展。盡管Spark參與了公司的計(jì)劃，但它只是Databricks代表其在所有主要公共云平臺上的客戶進(jìn)行運(yùn)營的一系列軟件即服務(wù)(SaaS)產(chǎn)品中的一個要素。

企業(yè)AI的出現(xiàn)

在接受Datanami采訪時，Ghodsi打破了音高棒，并解釋了這些產(chǎn)品如何為Databricks的最終目標(biāo)(即構(gòu)建世界上第一個企業(yè)AI平臺)的演員提供支持。

“每個人都一直在想誰會成為第一家企業(yè)AI平臺公司上市。還沒有人吧?”他說。“您如何幫助企業(yè)將AI集成到他們已經(jīng)擁有的現(xiàn)有軟件和解決方案中?我們今天所知道的地球上的每種軟件(確切地說是現(xiàn)有的每種軟件)都將在未來十年內(nèi)變得更加智能。他們將在未來10年中增加許多AI功能，否則它們將倒閉，并被其他具有這些功能的公司所淘汰。

Ghodsi繼續(xù)說道：“我們已經(jīng)看到Uber更換了獎?wù)?，Airbnb對酒店，Amazon對零售商。”“這已經(jīng)發(fā)生了。所有這些公司都在大量使用AI。那么全球5000強(qiáng)企業(yè)的其余部分呢?他們有軟件。他們擁有已經(jīng)開展業(yè)務(wù)數(shù)十年甚至數(shù)百年的客戶，并且擁有龐大的數(shù)據(jù)集。他們可以利用它們并為其軟件構(gòu)建AI嗎?我認(rèn)為其中許多將生存，它們將生存，而另一些將被利用人工智能的新公司取代。他們都將利用什么AI平臺?今天沒有答案……因此，我認(rèn)為這里會有一個平臺公司在構(gòu)建這種AI平臺，所有這些軟件公司將來都將在他們的解決方案中利用這些平臺。”

就像企業(yè)計(jì)算一樣，業(yè)界可能會選擇一個，兩個或三個AI平臺成為贏家平臺，如果可以的話，這些標(biāo)準(zhǔn)也將成為標(biāo)準(zhǔn)，就像業(yè)界選擇關(guān)系數(shù)據(jù)庫來支持第一代企業(yè)軟件一樣，根據(jù)Ghodsi的說法，ERP，CRM，財務(wù)，HR軟件等。盡管沒有像Amazon Web Services，Microsoft和Salesforce這樣的公司正在邁出明顯的步伐，但目前還沒有主要的企業(yè)AI平臺。在Ghodsi看來，Databricks具有正確的要素，即使不是主導(dǎo)者，也可以成為市場的主要參與者。軟件項(xiàng)目是其中的一部分，但不僅如此，它還反映了Databricks的核心業(yè)務(wù)模型。

他說：“圍繞開源的創(chuàng)新絕對是關(guān)鍵。”“在我們的案例中，有四個項(xiàng)目。[有] Spark，每個人都知道。但是，自從我們開始以來，最大的創(chuàng)新就是Delta Lake項(xiàng)目。我們超過80%的客戶都在使用它。就價值而言，這可能是Databricks最有價值的開源項(xiàng)目。即使它不像Apache Spark那樣知名。”