要求AI解決方案供應商聲稱他們使用人工智能的三個問題

人工智能已成為每個人都想跳的最新潮流。組織需要弄清楚哪些解決方案(和供應商)是可信的，哪些只是希望從炒作中受益。

在我之前關于這個主題的帖子中，我提出了三個問題，詢問供應商他們的AI功能。在這里，我將基于其他三個問題在早期的評論基礎上進行構建?？偠灾?，這些可以讓你對誰真正了解AI以及誰不知道AI進行可靠的測試。

雖然您可以向供應商詢問這些問題，但您也可以向您的安全或技術團隊詢問相同的問題，以確定他們如何回應問題。了解他們所面臨的能力和限制對他們來說同樣重要，因為這將有助于指導他們對任何基于AI的解決方案的審核。我建議使用這些問題來確定您的團隊的響應是否與AI解決方案的響應相匹配，以確保業(yè)務價值一致。

有了這個，我建議您向AI解決方案供應商和您自己的團隊提出另外三個問題。

強有力的答案：解決方案提供商聲稱他們使用了許多算法，因為每個數(shù)據集都需要自己的技術。不同的算法最適合不同類型的數(shù)據以實現(xiàn)不同的目標 - 就像廚師使用不同的刀具來完成不同的任務或不同類型的食物一樣。一種尺寸并不適合所有人。如果解決方案是健壯的，則該工具應使用各種算法進行聚類，分類，異常值，基于行為的聚類樣本等。

問題5：您的ML模型多久更新一次？它們對漂移的表現(xiàn)如何？弱回答：供應商表示他們不知道。或者，他們可能會說永遠不會，這通常會使ML模型對新問題的響應變慢，或者他們可能每天說，這使得它比基于簽名的系統(tǒng)更好，因為它依賴于非常頻繁的更新。如果人工智能訓練適當，它會隨時學習。因此，雖然它確實需要更新，但它當然不需要每天更新或從不更新。