數據中心 在聯網汽車革命的駕駛座位上

當我開始駕駛時，汽車產生的數據非常少。他們讓你從A到B沒有添加小工具或小玩意兒。我們今天所知道的聯網汽車當然不是一件好事。

今天，許多車輛本身就是計算機，連接到互聯網，數據泛濫。事實上，據估計，一輛連接的汽車每小時向云上傳25GB數據。

到2020年，將有25億智能車輛上路，每60分鐘就有超過60億GB。

如此大量的數據將在未來幾年繼續(xù)增長，使汽車行業(yè)在物聯網(IoT)中處于領先地位。

但與此同時，越來越多的挑戰(zhàn)和壓力變得越來越明顯 - 即需要處理，分析和存儲所有這些新信息。

因此，數據中心正迅速成為汽車行業(yè)快速數據增長的解決方案，但這些數據大廳究竟是如何推動互聯汽車革命前進的呢?

在過去幾年中，聯網汽車一直是該行業(yè)的炒作。

“連接”是指以某種形式訪問互聯網的車輛; 經常發(fā)現傳感器的汽車，可以實現機器對機器(M2M)和機器對人(M2H)的通信。如前所述，此級別的連接會生成大量數據集。

該行業(yè)正在繼續(xù)快速創(chuàng)新，在聯網汽車變得普遍之前，對話正在轉向自動(或自動駕駛)車輛 - 未來的好萊塢愿景實現了。

在這里，我們談論的是沒有人類駕駛員的車輛。雖然這很可能帶來許多運輸效率(降低駕駛成本，提高便利性等)，但毫無疑問也會帶來更激烈的汽車數據革命。

如果今天一輛連接的汽車每小時產生25 GB的數據，未來一輛自動駕駛汽車可能會產生十倍的信息。

除了聯網汽車產生的所有數據之外，自動駕駛車輛必須真正智能化 - 學習如何駕駛他們的“駕駛員”，感知周圍的物理環(huán)境，廣播位置數據以及與其他車輛和物體交互安全地穿越道路。

通過以這種方式生成數據數據，自動駕駛汽車將需要更快的分析，并將全新的機器學習元素融入其中。

這意味著超越M2M / M2H通信我們還必須考慮車輛到車輛(V2V)，車輛到一切(V2X)，車輛到基礎設施(V2I)車輛到人(V2P)，反之亦然(P2V)。

推動數據中心需求

由此產生的汽車數據集的復雜性和規(guī)模意味著越來越多的汽車巨頭認識到需要復雜的計算來推動他們的業(yè)務(和車輛)向前發(fā)展。

反過來，這導致汽車行業(yè)客戶數量呈指數級增長，轉向外部數據中心供應商，以滿足其大數據和高性能計算(HPC)需求。

因此，對可擴展，安全的HPC數據中心解決方案的需求非常敏感。對于許多汽車公司而言，這些數據中心并不一定就在他們家門口，而IT決策者正在尋求托管數據中心提供商，通過補充計算能力和提高運營成本來支持他們的HPC運營。

為了支持汽車行業(yè)目前正在展示的快速創(chuàng)新，這些校園必須提供“HPC就緒”解決方案 - 提供專業(yè)知識，以便像汽車專家一樣快速，高效和成功地支持信息負載管理幾十年來處理復雜的車輛數據。

通常情況下，這些是遠程設施，具有經濟高效地處理HPC負載所需的電源基礎設施，彈性級別和計算資源。將汽車HPC工作負載轉移到具有固有HPC就緒功能的園區(qū)，可為汽車制造商提供所需的中高功率計算密度，同時顯著降低能源成本。

最終，這使得能夠從更多數據中獲得更多洞察力，并使我們更接近自動駕駛的好處。

許多汽車行業(yè)領導者已經認識到這些好處，并且已經獲得了回報。其中一家制造商是大眾汽車，該公司最近宣布將一兆瓦的計算密集型數據應用程序遷移到Verne Global的冰島校區(qū)，以支持正在進行的汽車和汽車技術開發(fā)。

同樣，寶馬是這一領域的知名前瞻思想家，負責部分HPC運營 - 負責標志性i系列(i3 / i8)車輛，以及進行模擬和計算機輔助設計(CAD) - 自2012年起來自同一校區(qū)。

這些汽車行業(yè)領導者認為冰島是其HPC集群的最佳位置 - 不僅是因為它提供的能源和成本效率，而且還有機會讓他們將重點從時間密集型管理當天的技術計算要求轉移到白天工作到了什么非常重要：持續(xù)的汽車創(chuàng)新。

即便如此，無論汽車數據存儲，分析和理解，有一件事是肯定的：HPC - 以及整個數據中心行業(yè) - 是智能汽車革命的關鍵所在。

它將推動我們對自動化技術的理解，智能化我們的駕駛行為，并最終開辟通向令人垂涎的無人駕駛和聯網汽車技術的道路，這將徹底改變我們前進的方式。