IDC推出了用于人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的互操作框架

隨著構(gòu)建AI功能的迫切性越來越高，IDC認(rèn)為企業(yè)對于構(gòu)建自己的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的過程感到困惑。IDC看到越來越多的AI服務(wù)器，存儲和處理器供應(yīng)商正在開發(fā)由抽象層，業(yè)務(wù)流程層，AI開發(fā)層和旨在無縫運(yùn)行的數(shù)據(jù)科學(xué)層組成的AI堆棧。這些堆棧通常將開源軟件，專有軟件和非貨幣化商業(yè)軟件(例如CUDA)層結(jié)合在一起，旨在幫助客戶的IT基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在預(yù)先設(shè)計的堆棧上進(jìn)行協(xié)作，而無需自己構(gòu)建。

IDC相信AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧為客戶提供了明顯的優(yōu)勢，盡管多樣性令人困惑，但這并不是不利條件。IDC并不期望供應(yīng)商共同開發(fā)“標(biāo)準(zhǔn)”的AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧-這將使客戶失去選擇多種口味的優(yōu)勢。通過提供AIP框架，IDC希望為IT供應(yīng)商提供指南，鼓勵他們提高其堆棧的多功能性，從而增加其無處不在的采用率。

“服務(wù)器，處理器和協(xié)處理器供應(yīng)商提供的AI基礎(chǔ)架構(gòu)軟件棧使企業(yè)受益匪淺，我們在這些報告中著重介紹了其中的幾個，”微軟基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)，平臺和技術(shù)部門研究總監(jiān)Peter Rutten說。 IDC。“但是買家應(yīng)該意識到這些堆棧的復(fù)雜性和缺乏互操作性。”

IDC基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，平臺和技術(shù)研究總監(jiān)Sriram Subramanian表示：“可以將AI工作負(fù)載的基礎(chǔ)設(shè)施需求視為規(guī)模，可移植性和時間的函數(shù)。“擁有如此眾多的選擇和選擇，最終用戶通常會對正確的基礎(chǔ)架構(gòu)感到困惑。AIP提供了一個簡單的框架來選擇正確的基礎(chǔ)架構(gòu)，同時兼顧了成本，靈活性和基礎(chǔ)架構(gòu)利用率。”

IDC建議技術(shù)買家徹底調(diào)查服務(wù)器供應(yīng)商提供的整個AI堆棧，并探索其常規(guī)硬件供應(yīng)商以外的選擇。檢查參考堆棧時要牢記的IT好處包括降低成本，數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可用性，有效的基礎(chǔ)架構(gòu)整合以及在可能的情況下使用單個可互操作的應(yīng)用程序交付平臺。IDC還建議技術(shù)供應(yīng)商關(guān)注AI基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧之間的互操作性。

IDC報告“ AI平面”：人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的可互操作框架(IDC#US46283420)引入了AI Plane(AIP)—一種可互操作的框架，以選擇合適的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧來為AI工作負(fù)載提供動力。該報告還介紹了AIP的兩種特定實(shí)現(xiàn)：開放AI平面和即服務(wù)AI平面。IDC建議企業(yè)在選擇合適的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧以支持AI工作負(fù)載時，充分利用AIP框架。