在大流行的背景下 人工智能如何對放射學有益

迫切需要增加有關新的全球知識。您可以想象，由于大流行，對放射科服務的需求已經(jīng)增加。由AI驅動的胸部掃描分析有可能減輕放射線醫(yī)生不斷增加的負擔，放射線醫(yī)師必須檢查并優(yōu)先考慮數(shù)量不斷增加的患者胸部掃描。

由于繁重的工作量而降低了人員的效率和準確性。AI的自動化可以提供支持。

AI可以幫助您識別CT圖像中的病變，甚至可以定量地表征研究結果并比較兩次檢查之間的變化，這對于精準醫(yī)學至關重要。

AI可以支持臨床醫(yī)生回答幾個問題，包括有關患者分類，診斷(與RT-PCR測試和流行病學風險相結合)，嚴重性和進展評估以及對表現(xiàn)出癥狀的患者的治療反應的問題。

西門子醫(yī)療專家團隊及其合作伙伴正在共同致力于開發(fā)專用算法，以幫助應對大流行所帶來的挑戰(zhàn)。

一個這樣的例子就是CT分析算法*，該算法旨在自動識別和量化肺中的異常模式，從而能夠對研究用的非對比胸部CT掃描進行簡單易用的分析。該系統(tǒng)可識別與相關的肺，葉和異常。它還顯示出高透明度的異常，因為它們與嚴重的癥狀相關。該結果可用于分析表現(xiàn)出癥狀的患者的嚴重程度和異常進展。AI-Rad Companion Research CT分析**原型提供了基于云的選項，該選項可在teamplay數(shù)字醫(yī)療平臺上運行。

總而言之，基于AI的解決方案有潛力幫助放射科醫(yī)生在日常工作中處理越來越多的胸部X射線和CT成像分析，并為患者提供最佳的護理-即使在這種持續(xù)流行的艱難時期。作為對的回應，醫(yī)療保健系統(tǒng)的快速轉型和適應可能還會帶來新的機遇和革命性的解決方案，這些解決方案將長期持續(xù)下去。