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我們曾經到過那里:您將嘗試在數字市場上找到特定的應用或游戲,并且由于某種原因,搜索功能似乎并沒有顯示您想要下載的內容。無論是App Store還是Steam,所有數字發(fā)行平臺有時都會使在給定情況下找到您要搜索的確切產品變得困難。Valve通過其最新的Steam Labs實驗,試圖通過使標簽更智能來使搜索工作更好。
正如Valve所指出的那樣,Steam當前存在的一個問題是,它不像人類那樣對待標簽。假設您想找到一個新的實時策略游戲來玩。在這種情況下,您可能會輸入“ RTS”,以為該平臺還將提取帶有實時和策略等字詞的游戲,而當前系統(tǒng)則不會出現這種情況,而是將所有標簽視為信息,因此,如果您使用不同但相關的術語搜索游戲,有時會得到完全不同的結果。
借助其新的標簽系統(tǒng),Steam將考慮特定搜索詞所暗示的相關標簽。實際上,您不必太精確或不拘一格來尋找游戲。Valve說,從更廣泛的意義上講,新系統(tǒng)是解決一些開發(fā)人員對其游戲進行標記的方法比其他方法更全面的第一步。
Valve補充說,新系統(tǒng)的目標不是使搜索功能如此智能,它不會開始向您推薦游戲-這是該公司設計功能的工作,例如館長推薦。相反,目標是幫助您準確找到所需的內容。Valve說,目前,它計劃在將功能擴展到新標簽之后將其技術擴展到Steam的其他部分之前,收集該功能的數據。
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