數(shù)字轉換研究所宣布了首個C3DTI人工智能技術獎

2020年6月23日，伊利諾伊州烏拉巴納和加利福尼亞州伯克利–C3.ai數(shù)字轉換研究所(C3.ai DTI)宣布了首個C3.ai DTI人工智能(AI)技術獎，該獎旨在緩解大流行。

由伊利諾伊大學厄本那-香檳分校和加利福尼亞大學伯克利分校共同管理的C3.ai DTI與微軟公司合作，于3月邀請研究人員應對減少和推進AI-緩解未來大流行的科學和技術。

經(jīng)過嚴格的同行評審過程，C3.ai DTI選擇了26個研究提案，涉及醫(yī)學，城市規(guī)劃，公共政策和計算機科學等領域的，其中一些研究重點在于研究疾病對種族，經(jīng)濟和醫(yī)療保健差距。總計540萬美元的現(xiàn)金將授予以下研究項目。此外，研究團隊還將獲得C3 AI套件，Microsoft Azure計算和存儲以及諸如C3.ai Data Lake之類的數(shù)據(jù)資源的支持，以支持他們的研究。

C3.ai DTI獎項：

流行病學，社會公益和臨床用途的AI：

在喚醒后的房屋Pre可危，搬遷和不平等現(xiàn)象(加州大學伯克利分校的Karen Chapple)

在機器學習的政策應用中提高公平性和公平性(Rayid Ghani，卡內基梅隆大學)

對健康的社會決定因素對傳播和死亡率的影響進行建模以了解健康不平等現(xiàn)象(芝加哥大學安娜·霍頓)

揭示社會距離：利用AI和交互式地面投影進行人群管理(普林斯頓大學，Stefana Parascho)

利用數(shù)據(jù)科學了解SARS-COV-2傳播和臨床表現(xiàn)在墨西哥的異質性(Stefano Bertozzi，加州大學伯克利分校)

使用AI技術檢測和控制新興疾病(Alberto Sangiovanni Vincentelli，加州大學伯克利分校)

醫(yī)學最佳實踐指導系統(tǒng)(伊利諾伊大學香檳分校的Lui Sha)