新的人工智能系統改進了人眼不可見材料設計的過程

2022-08-20 04:13:10 編輯：茅安輪來源：

導讀開發(fā)超材料，或具有自然界未遇到的屬性的人造材料，對人眼來說是不可見的，是一個艱巨而且相當低效的過程，在設計小于光波長的原子并確保光...

開發(fā)超材料，或具有自然界未遇到的屬性的人造材料，對人眼來說是不可見的，是一個艱巨而且相當低效的過程，在設計小于光波長的原子并確保光的偏振和旋轉時需要很多試驗和錯誤。它需要達到預期的效果。

幸運的是，POSTECH的機械工程系和化學工程系的一組科學家已經開發(fā)出一種技術，允許研究人員使用深度學習來加速選擇正確材料和設計所需光子結構的過程。

一旦提供足夠的數據，新的AI系統能夠將不同的光子結構與其光學性質相關聯，并開發(fā)用于制造具有所需光學性質的光子結構的設計方法。

分析表明，使用這種方法設計的超材料具有人工神經網絡預測的精確屬性。

新的設計方法構成了真正的突破，因為它不僅減少了設計光子結構所需的時間，而且還允許研究人員在不進行經驗測試的情況下設計新的超材料。

除了推進材料科學中使用的技術之外，借助這種技術生產的新超材料可用于顯示，安全和技術。

根據首席研究員Junsuk Rho教授的說法，該系統仍然要求用戶在開始時輸入某些問題設置，有時會導致難以設計的設計，這些設計不適合生成所需的超材料。

考慮到上述情況，Rho教授希望通過開發(fā)一種使用AI的超材料的完整設計方法，以及“通過培訓AI來制作創(chuàng)新和實用的超材料，并考慮到最終產品“。

一紙詳細的調查結果發(fā)表在雜志應用材料與界面，納米光子學，微納米工程及，光學快報，和科學報告。

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