蘋果剛剛升級了iPhone的機(jī)器學(xué)習(xí)功能

蘋果全球開發(fā)者大會(huì)(Apple Worldwide Developers Conference)周一發(fā)布的最被低估的公告之一是該公司推出了Core ML，這是一個(gè)編程框架，旨在使該公司的移動(dòng)設(shè)備更容易運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

核心ML將是iOS11的一部分，預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候推出。 它允許開發(fā)人員將經(jīng)過訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型加載到iPhone或iPad上，然后使用它們來生成應(yīng)用程序內(nèi)部的洞察力。 雖然開發(fā)人員在過去可以自己做這件事，但新的框架旨在使應(yīng)用程序更容易使用機(jī)器學(xué)習(xí)在本地處理數(shù)據(jù)，而不向云發(fā)送用戶信息。

此外，該框架旨在優(yōu)化蘋果移動(dòng)設(shè)備的模型，這將減少RAM的使用和功耗-這對機(jī)器學(xué)習(xí)推理等計(jì)算密集型任務(wù)都很重要。

設(shè)備上處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)提供了許多好處。 應(yīng)用程序不需要一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)連接，以獲得機(jī)器學(xué)習(xí)模型的好處，也可能能夠更快地處理數(shù)據(jù)，而不必等待信息在網(wǎng)絡(luò)上來回傳遞。 用戶也獲得隱私好處，因?yàn)閿?shù)據(jù)不必離開設(shè)備才能從智能結(jié)果中受益。

蘋果并不是唯一一家致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)引入移動(dòng)設(shè)備的公司。 幾個(gè)星期前，谷歌在I/O開發(fā)者大會(huì)上宣布了一個(gè)新的TensorFlowLite編程框架，這將使開發(fā)者更容易構(gòu)建運(yùn)行在低功耗Android設(shè)備上的模型。

開發(fā)人員必須將經(jīng)過訓(xùn)練的模型轉(zhuǎn)換成與CoreML一起工作的特殊格式。 一旦完成，他們就可以將模型加載到蘋果的Xcode開發(fā)環(huán)境中，并將其部署到iOS設(shè)備中。 該公司發(fā)布了四個(gè)基于流行開源項(xiàng)目的預(yù)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并提供了一個(gè)轉(zhuǎn)換器，以便開發(fā)人員可以端口自己。

該轉(zhuǎn)換器與Caffe、Keras、scikit-learn、XGBoost和Lib SVM等流行框架一起工作。 如果開發(fā)人員用一個(gè)不受支持的不同框架創(chuàng)建了一個(gè)模型，蘋果就可以編寫自己的轉(zhuǎn)換器。

這是蘋果最新的核心框架，包括核心位置，核心音頻和核心圖像。 它們都是為了通過抽象出復(fù)雜的任務(wù)來幫助開發(fā)人員創(chuàng)建更高級的應(yīng)用程序。

核心ML也可能是蘋果未來硬件發(fā)展的關(guān)鍵。 據(jù)說該公司正在開發(fā)一種專用芯片來處理機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，這個(gè)框架可能是開發(fā)人員使用硅的門戶。