Sberbank引入了Emojich模型用于從文本描述創(chuàng)建表情符號

Sberbank展示了 Emojich，這是一種基于 ruDALL-E (XL) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，允許用戶創(chuàng)建自己的表情符號以在信使中進行交流。您可以在Telegram bot、網(wǎng)站或Salute 應(yīng)用程序中測試該技術(shù)。

生成的表情符號可以下載，例如，作為 Telegram 中的貼紙。模型代碼可在官方ruDALL-E GitHub 存儲庫中找到。Emojich 被認為是擁有 13 億個參數(shù)的 ruDALL-E 模型的“小兄弟”，也是 Sber AI 團隊在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中開發(fā)多模態(tài)向量的延續(xù)。

俄羅斯聯(lián)邦儲蓄銀行表示，如果 ruDALL-E 成為俄羅斯和獨聯(lián)體最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算項目，那么 Emojich 可以算是 ruDALL-E 的第一個正式應(yīng)用及其在產(chǎn)品方向上的必要發(fā)展。

STO Sberbank Group 執(zhí)行副總裁 David Rafalovsky 強調(diào)，人們在使用即時通訊工具進行交流時經(jīng)常使用表情符號語言。同時，據(jù)他說，這種語言受到這個或那個通信平臺提供的選項的限制：

回想一下，ruDALL-E是由 Sber AI 和 SberDevices 團隊創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型可以按需生成俄語圖片。ruDALL-E 由三個相互連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：一個處理文本并生成指定數(shù)量的圖像，第二個選擇最成功的圖像，第三個在不損失質(zhì)量的情況下放大它們。

根據(jù) Sber 的說法，在 1.2 億個文本-圖像對的陣列上訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要 2.3 萬個 GPU 小時，并成為俄羅斯和獨聯(lián)體最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算項目。