研究將應用于StradVision的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) 以提高乘客安全性

2022-08-17 06:06:51 編輯：羅雯樹來源：

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StradVision，視覺處理技術解決方案提供商，自主車與深度學習專業(yè)知識，宣布其算法工程師，醫(yī)生奉南姜，捧回了最佳作為IEEE計算機學會生物識別研討會的一部分，2019年CVPR的紙質(zhì)獎。

此外，Kang還在研討會上發(fā)表了題為“用于人臉識別的層次特征 - 對關系網(wǎng)絡”的論文。Kang在1200個參賽作品領域爭奪最佳論文獎。CVPR是一個高級別的年度計算機視覺活動 - 由主要會議和幾個共同舉辦的研討會和短期課程組成 - 針對學生，學術帶頭人和行業(yè)研究人員。

Kang的研究將應用于StradVision的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，直接改善車內(nèi)駕駛員和乘客的安全性。

StradVision首席執(zhí)行官Junhwan Kim表示：“StradVision非常感謝Kang博士及其研究的重要認可，這對于在未來幾年內(nèi)為自動駕駛汽車開發(fā)最具創(chuàng)新性的攝像頭軟件以及提高AV的安全性至關重要。” “人臉識別是我們軟件深度學習能力的關鍵要素。”

Kang在獲得博士學位后于今年加入StradVision。(重點是深度學習和人臉識別)從浦項工科大學在韓國。他的論文側(cè)重于具有深度學習能力的車載攝像頭軟件如何分析駕駛員面部的獨特特征，以確定車輛操作所需的變化。

“我很感謝所有對我研究的認可，”康在獲獎后說道。“隨著自動駕駛汽車越來越突出，深度學習的潛力，例如從面部識別中學習，最大限度地達到最高安全水平，這一點至關重要。”

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