IDC宣布國內用戶公司利用AI Limited標準基礎設施簡介

IDC Japan是一項使用自然語言處理和語言分析來回答問題的技術，并為人工智能提供了基于機器學習的建議和指導，以幫助/擴展人類決策。被定義為人工智能的增長出現在各個領域，并鼓勵了國內用戶公司進行數字化轉型(以下簡稱DX)。

人工智能的見解對于DX轉變內部生態(tài)系統并通過轉變客戶體驗創(chuàng)造新價值的目標至關重要，并且已成為DX的關鍵核心技術之一。因此，為了讓國內用戶公司使用AI來促進業(yè)務發(fā)展，IDC將AI的使用分為五個特征：愿景，人力資源，流程，技術和數據準備(響應)。我們認為有必要對每個特征的成熟階段有足夠的認識。

因此，IDC開發(fā)了“ IDC MaturityScape：人工智能1.0”模型，為用戶公司提供客觀地判斷AI利用成熟度的指標。發(fā)布了“ IDC MaturityScape基準：2020年人工智能”，該報告分析了成熟度。

該調查于2019年11月針對在擁有500名員工的用戶公司中擁有AI系統(以下簡稱AI)并且對引入AI決策有影響的受訪者進行。該調查定量評估和分析了AI利用計劃的成熟階段。

IDC分五個階段評估AI的成熟度：

階段1：個人依賴性(臨時)

第二階段：有限的介紹(機會主義)

階段3：標準基礎架構(可重復)

階段4：量化管理(托管)

階段5：持續(xù)創(chuàng)新(優(yōu)化)

根據調查，家庭用戶在第一階段為7.5%，第二階段為37.9%，第三階段為47.0%，第四階段為7.4%，第五階段為0.2%(參見上圖)。許多國內用戶公司停留在第3階段或更早的第2階段，而在第4階段以上的AI領軍者很少。

此外，通過整合業(yè)務計劃和AI采用策略，領先企業(yè)開始獲得業(yè)務價值的企業(yè)與未獲得業(yè)務價值的企業(yè)之間的差異也清晰可見，并且領先企業(yè)的成熟度要高于追隨者公司。

IDC軟件與安全事業(yè)部研究經理飯坂伸彥(Nobuhiko Iizaka)表示：“人工智能作為實現DX的關鍵技術已滲透到日常社會的各個方面。各公司的組織方式是如何正確適當地利用AI的能力。鼓勵內部和外部參與并加速創(chuàng)新：公司使用MaturityScape與競爭對手比較成熟度，發(fā)現差距并重新評估/改進/實施其AI采用策略應該做到的。”