新的AI研究可能會撼動心臟病學領域

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傳統上認為，男人和女人會以不同的方式經歷心絞痛(與冠狀動脈疾病相關的疼痛)，男人會在胸口感覺到它，而婦女會在手臂和背部感覺到它。然而，劍橋麻省理工學院(MIT)進行的一項新的臨床試驗表明，心絞痛對兩種性別的影響沒有差異。

麻省理工學院媒體實驗室的研究員Karthik Dinakar及其同事在9月的歐洲心臟病學會年會上介紹了他們的試驗結果。該試驗利用了機器學習技術，并包括了來自和加拿大的600多例首次進行冠狀動脈造影的患者。然后分析了這些患者與其醫(yī)生之間的記錄對話，研究小組觀察到所有對話中有90%提到了胸痛。

“這項研究沒有顯示出男女在胸痛方面的真正差異，這與教條背道而馳，將撼動心臟病學領域，”合著者，英國布萊根婦女醫(yī)院介入心血管計劃執(zhí)行主任Deepak L. Bhatt共同撰寫。波士頓和哈佛醫(yī)學院的醫(yī)學教授在新聞稿中說。“看到機器學習在醫(yī)療保健中的實際應用并不僅僅是炒作，這也令人興奮。”

巴黎狄德羅大學心臟病學教授Philippe Gabriel Steg表示：“這項復雜的機器學習研究表明，與其他幾項較近期的常規(guī)研究相比，女性在心臟病發(fā)作的癥狀表現上可能與男性相比有所減少。法國巴黎Ho releasepital Bichat冠心病監(jiān)護室主任和負責人在同一新聞稿中說。Steg沒有參加研究。“這對懷疑患有心臟病的患者的護理組織產生了重要影響，在這種患者中，男性和女性的診斷策略可能需要相似。”

Dinakar指出，臨床試驗后并非總是能完全理解癥狀，因為研究人員將“癥狀視為復選框”。

Dinakar在新聞稿中說：“結果是將一種癥狀與另一種癥狀隔離開來，而您并沒有捕獲完整的患者癥狀學表現-您開始將每種癥狀視為在所有患者中都是相同的。” “此外，在將癥狀作為復選框進行分析時，您很少會看到患者實際報告的癥狀的完整情況。通常，這一重要事實在傳統的統計分析中無法得到很好的補償。”