研究人員使用人工智能來預(yù)測阿爾茨海默病的進展

阿爾茨海默病每年影響數(shù)百萬人。 根據(jù)老年癡呆癥協(xié)會的說法，它是第六大死因，比乳腺癌和前列腺癌加起來殺死更多的老年人。 這也是昂貴的-早期診斷可以節(jié)省大約7.9萬億$醫(yī)療和護理成本。

研究人員在Unlearn。 人工智能是一家為臨床研究設(shè)計軟件工具的初創(chuàng)企業(yè)，它認為人工智能在個性化診斷和治療方面有著寶貴的作用。 在印前服務(wù)器Arvix.org上發(fā)表的一篇論文(“利用深度學(xué)習(xí)對阿爾茨海默病進展進行全面、個性化的預(yù)測”)中，他們提出了一個預(yù)測疾病進展的系統(tǒng)，實質(zhì)上是預(yù)測個別患者未來任何時候都會經(jīng)歷的癥狀。 (在Unlearn上發(fā)表了一個演示。 AI的網(wǎng)站。

研究小組寫道：“兩名同一疾病的患者可能出現(xiàn)不同的癥狀，以不同的速度取得進展，對同一療法的反應(yīng)也不同。 “了解如何預(yù)測和管理患者之間的差異是精準醫(yī)學(xué)的首要目標。 使用機器學(xué)習(xí)方法開發(fā)的疾病進展計算模型為對抗這種患者異質(zhì)性提供了一個有吸引力的工具。

人工智能支持的系統(tǒng)跟蹤認知衰退并不是完全新穎的。 蒙特利爾麥吉爾大學(xué)的神經(jīng)學(xué)家開發(fā)了一種PET掃描測試算法，該算法確定了哪些患者最終患有癡呆癥，其準確率為84%，杜克大學(xué)和Rudjer Boskovic研究所的科學(xué)家在克羅地亞引起的機器學(xué)習(xí)上，隨著時間的推移，時間的推移。

但是不學(xué)。 人工智能的系統(tǒng)采用無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法，這意味著它使用的數(shù)據(jù)沒有被分類或標記。 此外，它同時計算一個病人的多個特征的預(yù)測和置信區(qū)間。