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對(duì)于醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI擁護(hù)者來(lái)說(shuō),危機(jī)提供了一個(gè)不容忽視的機(jī)會(huì),大肆宣傳該技術(shù)的當(dāng)前貢獻(xiàn),同時(shí)將注意力轉(zhuǎn)移到其幫助應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的公共衛(wèi)生危機(jī)的潛力上。
作為醫(yī)療保健人工智能聯(lián)盟的副主??席,布蘭登·奧爾古德(Brandon Allgood)博士即將接受任務(wù)。
在The Hill發(fā)表的一篇文章中,Allgood回顧了AI進(jìn)入醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)時(shí)出現(xiàn)的一些主題-簡(jiǎn)化臨床工作流程,加快臨床診斷,啟用藥物發(fā)現(xiàn)-在研究某些特定的AI公司為幫助對(duì)抗COVID所做的工作之前。
他介紹的業(yè)務(wù)包括位于紐約的Envisagenics,該公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI平臺(tái),可以在兩個(gè)小時(shí)內(nèi)分析1,000個(gè)聚合鏈反應(yīng)(PCR)測(cè)試樣品。當(dāng)前分析最多需要兩天。
Allgood寫道:“時(shí)間可以挽救生命,該公司希望在未來(lái)幾周內(nèi)發(fā)布該平臺(tái)用于商業(yè)用途。”
Allgood還總結(jié)了位于蒙特利爾的Hexoskin(生物特征數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控),位于舊金山的Auransa(個(gè)性化藥物推薦),位于英國(guó)的Medopad(與生物標(biāo)志物相關(guān)的危險(xiǎn)因素識(shí)別)等與AI結(jié)合的產(chǎn)品和服務(wù)。
他寫道:“利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的潛力為全球社區(qū)提供了一個(gè)有效的工具來(lái)應(yīng)對(duì)這種流行病。”“人工智能提出了解決舊問(wèn)題的新穎方法,并為解決新出現(xiàn)的人口健康問(wèn)題打開(kāi)了大門。”
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