中國即將在人工智能研究中超越美國

2017年7月，中國政府發(fā)布了一份雄心勃勃的政策文件，概述了該國如何在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。但從某些方面來看，中國已經(jīng)成功實現(xiàn)了這一目標(biāo) - 提前十年。

一項新的研究表明，中國有影響力的人工智能研究論文的產(chǎn)量將很快超過美國，這是世界目前人工智能研究的第一名。這一發(fā)現(xiàn)表明，中國在教育機構(gòu)和私營企業(yè)的慷慨政府投資的幫助下，擴大人工智能能力的計劃正在取得成效。

就每年發(fā)布的人工智能論文數(shù)量而言，中國在2006年超過了美國，但批評人士指出，數(shù)量并不一定等于質(zhì)量。中國有充分記錄的科學(xué)欺詐問題，在人工智能中，中國研究的刻板印象是漸進式的。由于這些原因，一些人認為計算絕對數(shù)量的論文并不一定是人工智能成就的有意義指標(biāo)。

”

但總部位于西雅圖的艾倫人工智能研究所(AI2)的新研究不僅通過測量論文的數(shù)量來衡量這一點，而且還衡量了它們被引用的頻率，這是衡量更廣泛社區(qū)影響力的良好速記。

在分析了截至2018年底發(fā)布的200多萬份AI論文之后，艾倫研究所發(fā)現(xiàn)中國“有望在今年引用率最高的50%的論文中超過美國，其中10%的論文被引用最多。明年，以及到2025年被引用最多的論文的1%。“

研究人員發(fā)現(xiàn)，美國在引用次數(shù)最多的10%的論文中的份額從1982年的47%下降到2018年的29%的低點。與此同時，中國的份額“急劇上升”，達到26.5的高位。去年的百分比。

計算機科學(xué)教授兼艾倫研究所首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)告訴The Verge，這項研究“駁斥”中國對人工智能貢獻的刻板印象。

“顯然，中國報紙的質(zhì)量很高，而且越來越高，”Etzioni在電子郵件中說道。“當(dāng)然，有人可能認為引用統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能會受到更多中國科學(xué)家相互引用的影響，但如果你看一下最佳論文獎項，你會看到幾個中國的參賽作品代表作物的絕對精華。”

不過，研究所確實注意到，當(dāng)涉及到計算機科學(xué)中最佳論文獎的數(shù)量- 一種有點“特殊”的衡量標(biāo)準(zhǔn)，取決于各個領(lǐng)域的趨勢和利益的潮起潮落 - 美國仍然“堅定地領(lǐng)先” “。

這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)該為美國政府提供有趣的閱讀材料。雖然分析研究只是衡量任何國家整體人工智能產(chǎn)出的一個指標(biāo)，但學(xué)術(shù)界和行業(yè)專家多年來一直警告說，美國需要采取更多措施來保持其領(lǐng)先地位。

上個月，特朗普總統(tǒng)簽署了一項旨在刺激人工智能投資的行政命令，但該命令含糊不清，幾乎沒有具體目標(biāo)，其中包括零新的研究經(jīng)費。其他國家的國家人工智能戰(zhàn)略包括政府投資，從2000萬美元(在澳大利亞和丹麥)到近20億美元(在韓國)。

更重要的是，特朗普的倡議未能解決許多人認為該領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)：吸引全球人才。頂級人工智能研究人員數(shù)量有限，目前美國的移民方式與所需要的相反。

正如艾倫研究所的這些新數(shù)據(jù)所顯示的那樣，尖端人工智能的發(fā)展現(xiàn)在非常具有全球性，而孤立主義對任何人都無濟于事。“我們需要更多的資金，”Etzioni說，“更重要的是，政府一直在阻止有才華的學(xué)生來美國。”