麻省理工學(xué)院的芯片上的大腦可以使人工智能更加便攜

在過去的幾年里，我們在人工智能方面取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，部分原因是由機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)產(chǎn)品越來越受歡迎。 然而，我們?nèi)匀贿h(yuǎn)離有意識(shí)的Android的夢想或噩夢，因?yàn)锳I，正如我們所知道的，它在很大程度上依賴于軟件，這些軟件必須運(yùn)行在強(qiáng)大的硬件上，就像大櫥柜一樣大。 然而，麻省理工學(xué)院的工程師已經(jīng)發(fā)明了一種新的設(shè)計(jì)，可以使人工大腦適合于更便攜的設(shè)備，或者在未來，結(jié)構(gòu)與人類頭部的大小。

與有機(jī)大腦的比較不僅僅是一個(gè)隱喻，因?yàn)檫@個(gè)新的“芯片上的大腦”更接近于模仿我們自己的大腦工作方式。 它不簡單地使用只發(fā)送1（供電)和0(不供電）值的晶體管，而是使用模擬大腦突觸的記憶器或記憶晶體管來傳輸，更重要的是，記住，更廣泛的值范圍取決于通過它的電荷。

記憶體不是新的，但它們的問題一直是大小和功率效率的問題。 電流設(shè)計(jì)需要一個(gè)最小電壓將離子從記憶器的負(fù)極端傳輸?shù)秸恕?這反過來又需要一個(gè)相當(dāng)大的通道，使整個(gè)芯片設(shè)計(jì)更大。 然后，挑戰(zhàn)是找到一種材料，可以讓離子通過一個(gè)薄而窄的傳導(dǎo)通道，但仍然保持自己在一起，以實(shí)際登記電荷。

這些麻省理工學(xué)院的工程師轉(zhuǎn)向冶金學(xué)，尋找一種能使負(fù)極與正銀電極以這種方式連接的金屬混合物。 他們想出的解決方案是一種銀和銅的合金，使他們能夠把成千上萬的這樣的記憶體塞進(jìn)毫米方硅芯片中。

結(jié)果是非常有希望的，因?yàn)橛洃浧饔涀×怂鼈兘邮盏降某跏茧娏鳎词闺妷菏请S著時(shí)間的推移而調(diào)制的。 這實(shí)際上使芯片能夠記住圖像，例如，并且每次都不退化地復(fù)制完全相同的清晰圖像。 工程師們的目標(biāo)是構(gòu)建既可移植又能超越現(xiàn)有的基于軟件的人工突觸網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件。