新的Facebook AI應(yīng)用程序可以在照片中解開你的眼睛

Facebook的兩名研究人員Brian Dolhansky和Cristian Canton Ferrer 在社交網(wǎng)絡(luò)巨頭的網(wǎng)站上發(fā)布了一篇論文，詳細介紹了他們正在研究的新AI應(yīng)用程序。他們報告說，該應(yīng)用程序的目標是打開在照片中看起來封閉的眼睛。

當(dāng)有人拍照時，許多人難以睜開眼睛，導(dǎo)致照片看起來好像正在打盹。作為回應(yīng)，從事照片編輯軟件工作的工程師已經(jīng)添加了幫助用戶打開它們的例程。其他致力于人工智能應(yīng)用程序以解決問題的人使用大型照片數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)材料，用于在目標上繪制新的眼睛。但到目前為止，F(xiàn)acebook上的那對人指出，這些方法都沒有產(chǎn)生很好的效果。他們希望通過使用已經(jīng)發(fā)布到Facebook的同一個人的其他照片作為學(xué)習(xí)材料來改進這些努力。

該技術(shù)被稱為“使用Exemplar Generative Adversarial Networks繪畫的眼睛”或ExGans。眼睛繪畫是指用新材料在現(xiàn)有圖像的部分上進行繪畫以產(chǎn)生期望的效果。GAN是一種特定類型的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Dolhansky和Ferrer正在開發(fā)的應(yīng)用程序有幾個部分可以幫助實現(xiàn)他們的目標。它必須查找和查找同一個人的其他照片，確保所使用的照片適用，然后根據(jù)其他照片中的照片生成眼睛，同時考慮原始照片中的光照和其他因素。它還必須分析結(jié)果以測試其質(zhì)量。最后，它必須以適合人們觀看它的方式將它創(chuàng)建的眼睛畫在原始照片上。他們注意到，使用這種方法可以克服眼睛形狀不正確或眼睛看起來像是屬于他人的問題。

研究人員報告說，到目前為止，他們已經(jīng)取得了很多成功 - 他們測試的許多照片看起來比其他方法的效果更好。另一方面，他們也遇到了一些故障，例如畸形或顏色不佳的眼睛。他們進一步報道，大多數(shù)此類問題是由于原始圖像質(zhì)量差，角度不佳或頭發(fā)等障礙造成的。