調(diào)整人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)部署的4種方法

一家機(jī)構(gòu)融資公司希望縮短其部署的人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用的上市時(shí)間。目標(biāo)是縮短AI和ML應(yīng)用的交付時(shí)間，這需要12到18個(gè)月的開(kāi)發(fā)時(shí)間。交付時(shí)間過(guò)長(zhǎng)危及公司在運(yùn)營(yíng)效率、法規(guī)遵從性、風(fēng)險(xiǎn)管理和商業(yè)智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)上市時(shí)間目標(biāo)的能力。

在采用生命周期管理軟件開(kāi)發(fā)和部署其AI和ML應(yīng)用程序后，該公司能夠?qū)⑵銩I和ML應(yīng)用程序的上市時(shí)間縮短到幾天，在某些情況下縮短到幾個(gè)小時(shí)。流程改進(jìn)使企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)?0%的時(shí)間用于數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)，而不是將80%的時(shí)間用于解決笨拙的部署流程帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)。

這一點(diǎn)很重要，因?yàn)槟惆汛髷?shù)據(jù)、人工智能和ML的建模、開(kāi)發(fā)和交付過(guò)程延長(zhǎng)的時(shí)間越長(zhǎng)，你最終得到的建模、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序在準(zhǔn)備實(shí)施時(shí)就會(huì)過(guò)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)就越大。只有在合規(guī)領(lǐng)域，這才會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)和暴露。

為數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和ML模式提供部署、監(jiān)控和管理軟件的ModelOP首席技術(shù)官Stu Bailey表示：“企業(yè)面臨三大問(wèn)題：?jiǎn)?dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目無(wú)法快速部署項(xiàng)目、數(shù)據(jù)性能衰減以及合規(guī)責(zé)任和損失。

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Bailey認(rèn)為，當(dāng)及時(shí)將數(shù)據(jù)模型投入生產(chǎn)時(shí)，大多數(shù)問(wèn)題都是由于數(shù)據(jù)科學(xué)、IT和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間缺乏所有權(quán)和協(xié)作造成的。反過(guò)來(lái)，這些延遲將對(duì)盈利能力和業(yè)務(wù)時(shí)間洞察力產(chǎn)生不利影響。

貝利說(shuō)：“組織很難管理其數(shù)據(jù)模型生命周期的另一個(gè)原因是，有許多不同的方法和工具來(lái)生成數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器語(yǔ)言模型，但沒(méi)有關(guān)于如何部署和管理它們的標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)、人工智能和ML生命周期的管理可能是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)，它超越了使用軟件和自動(dòng)化來(lái)完成一些“繁重的工作”。此外，許多組織缺乏執(zhí)行這些任務(wù)的戰(zhàn)略和程序。在這種環(huán)境下，數(shù)據(jù)可能很快就會(huì)過(guò)時(shí)，應(yīng)用程序邏輯和業(yè)務(wù)條件可能會(huì)改變，人類必須教給機(jī)器語(yǔ)言應(yīng)用程序的新行為可能會(huì)被忽略。

參見(jiàn)：遠(yuǎn)程醫(yī)療、人工智能和深度學(xué)習(xí)正在創(chuàng)新醫(yī)療保健(免費(fèi)PDF)(TechRepublic)。

組織如何確保他們?cè)诖髷?shù)據(jù)、人工智能和ML應(yīng)用程序上投入的時(shí)間和人才保持相關(guān)性？

大多數(shù)組織認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)和最終用戶之間的合作很重要，但他們可能不會(huì)堅(jiān)持下去。部門(mén)之間的有效協(xié)作取決于每個(gè)人在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、合規(guī)性、上市速度和ML學(xué)習(xí)方面遵循的明確政策和程序。

公司往往無(wú)法建立定期的時(shí)間間隔來(lái)更新現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能和ML應(yīng)用的邏輯和數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)周期應(yīng)該是連續(xù)的——，這是保證算法與其環(huán)境并發(fā)的唯一方法。

就像他們的交易系統(tǒng)對(duì)手一樣，一些AI和ML應(yīng)用總有一天會(huì)流行起來(lái)。這是他們生命周期的結(jié)束，讓他們退休是合適的。

如果你能自動(dòng)化大數(shù)據(jù)、人工智能和ML的一些生命周期維護(hù)功能，那就去做。自動(dòng)化軟件可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)、IT和生產(chǎn)之間的自動(dòng)切換。這使得部署過(guò)程更加容易。

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