該AI可以發(fā)現(xiàn)偽造人眼的假照片

修改圖像比以往任何時(shí)候都容易，這是一個(gè)大問(wèn)題。在社交媒體和即時(shí)共享的時(shí)代，任何給定的圖像都可以迅速傳播開(kāi)來(lái)，吸引數(shù)百萬(wàn)只眼睛，并有可能塑造觀看者的感知，信念或態(tài)度。這比以往更重要的是查找和譴責(zé)偽造的照片-偽造的照片會(huì)顯示出未發(fā)生的事情-人工智能可能是解決方案。

盡管編輯后的圖像并非天生就不好，但是當(dāng)出售給報(bào)紙或新聞廣播商時(shí)，它們卻帶來(lái)了巨大的問(wèn)題。但是，像Photoshop這樣越來(lái)越復(fù)雜的圖像編輯軟件使幾乎任何人都可以篡改照片。假設(shè)用戶(hù)至少具有平均技能水平，最終結(jié)果可能是人眼無(wú)法識(shí)別為“假”的圖像。

但是，這并不意味著編輯是完美的。保留了編輯的痕跡，并且使用知道如何識(shí)別它們的工具，可以隔離那些缺陷以揭示事實(shí)。這就是Adobe最近討論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受了操縱圖像的訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)如何發(fā)現(xiàn)其他被篡改的照片。

如何確定哪些是真實(shí)的，哪些是被修改的?通過(guò)分析圖像的噪聲輪廓-由圖像傳感器產(chǎn)生的紋理斑點(diǎn)或彩色斑點(diǎn)-并確定其中的任何給定部分是否具有不同的圖案?？梢酝茢喑鼍哂胁煌肼曒喞膱D像部分。

但是，該系統(tǒng)并不僅限于此，還通過(guò)研究人員稱(chēng)為工件的其他問(wèn)題來(lái)尋找篡改的跡象。這些可能包括視覺(jué)元素被拼接到原始照片中的不完美邊緣，以及不匹配的對(duì)比度。盡管該公司尚未透露發(fā)布使用該技術(shù)的軟件的計(jì)劃，但在某個(gè)時(shí)候?qū)⑵涮峁榉ㄡt(yī)工具也就不足為奇了。