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羅切斯特理工學院最近成為 BrainChip 大學 AI 加速器計劃的首批學術(shù)合作伙伴之一。
作為大學與企業(yè)合作伙伴關系的一部分,RIT 的計算機工程計劃將獲得硬件——神經(jīng)形態(tài)芯片——以及課程的講座模塊,詳細介紹如何對新型芯片進行編程,以及如何使用它們?yōu)楝F(xiàn)實世界的問題提供神經(jīng)形態(tài)計算解決方案。內(nèi)容和硬件將在春季學期可供使用。
BrainChip是最早的神經(jīng)形態(tài)計算技術(shù)商業(yè)生產(chǎn)商之一。RIT 凱特格里森工程學院計算機工程助理教授Cory Merkel表示,該公司將從教職員工和學生那里征求有關培訓未來神經(jīng)形態(tài)計算勞動力的技術(shù)和新想法的反饋。
“今天只有少數(shù)公司生產(chǎn)芯片,許多是由英特爾和 IBM 等公司制造的。這些可用于研究,但不適合像我們這樣的入門課程,”默克爾說。“這為我們的學生提供了在神經(jīng)形態(tài)計算方面進行實踐工作的機會,這仍然是一個相對較新的領域。”
神經(jīng)形態(tài)計算,有時也稱為類腦計算,是人工智能的一個子領域,是開發(fā)計算基礎設施的跨學科方法。物理、神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)及其復雜的處理機制受到人腦學習機制的啟發(fā)——它具有高效處理多個數(shù)據(jù)點和信號的進化能力。
學生將能夠在項目和研究領域內(nèi)使用基于神經(jīng)形態(tài)計算功能的芯片技術(shù)。RIT 擁有一個不斷發(fā)展且充滿活力的AI 社區(qū)。這種合作可以通過 BrainChip AI 網(wǎng)絡和公司本身之間的跨大學合作伙伴關系繼續(xù)加強社區(qū)。
默克爾說:“我們的學生在學習中離工業(yè)越近,一旦他們離開 RIT 進入公司,他們就越有能力完成項目和履行職責。”
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