醫(yī)療保健提供者使用AI驅動的虛擬客戶端進行簡短的動機干預

-加布·特納( Gabe Turner)生活在貧困線以下，和他的兄弟姐妹住在他媽媽的房子里。他通常會在建筑行業(yè)找到兼職工作。然而，沒有福利，當他不工作時，他沒有得到報酬。膝蓋受傷后，Gabe 有幾周沒有工作。缺乏收入促使他去免費診所看病以獲得止痛藥，這樣他就可以重返工作崗位。他在攝入問卷上的回答使醫(yī)生確定他處于飲酒的“風險”范圍內。結果，醫(yī)生要求他在開任何藥物之前先看臨床醫(yī)生。Gabe 需要減少飲酒。, 如何幫助他?

雖然 Gabe 是一個虛構人物，但他代表了真實的客戶。他的外表和舉止都像真人。Gabe 由人工智能 (AI) 和模糊邏輯驅動，旨在幫助臨床醫(yī)生練習和建立簡短動機干預技能。

什么是簡短的動機干預?

簡短的動機干預是臨床醫(yī)生用來治療酒精使用障礙患者的重要工具。它利用動機訪談的精神來激發(fā)變革。當需要相對較短的干預時，可用于醫(yī)療保健環(huán)境。具體來說，干預的重點是理解動機。學習在臨床環(huán)境中應用干預措施具有挑戰(zhàn)性。Gabe 提供了學習和利用這種治療技術所需的練習機會。

與 Gabe 的臨床會議

與 Gabe 的模擬臨床會議旨在復制真實的客戶會議。隨著與他建立融洽關系，他會通過談論他想繼續(xù)喝酒的原因來回應。當用戶正確應用干預技術時，Gabe 將意識到他需要做出改變。用戶可以根據(jù)需要與 Gabe 進行盡可能多的會話，以建立他們使用干預的信心和技能水平。對于每個新的模擬會話，Gabe 對用戶陳述的大部分響應都將不同于以前的響應，每次都會提供新的體驗。

Gabe 背后的技術

在與 Gabe 的對話中，用戶可以從一組豐富的提示中進行選擇。每個選定的提示通常有 7 個或更多可用的響應。Gabe 計算每個響應的概率并使用它們隨機選擇一個。計算基于他隨機選擇的個性之一以及用戶與他建立的關系。用戶和 Gabe 之間的關系將以一種取決于用戶所說的方式發(fā)展。