ASO旨在提高應用在應用商店中的可見性

如果有人談到martech一直在幫助營銷團隊的方式，那么這個名單幾乎是無窮無盡的。每天都會推出新工具，以提供非常具體的數(shù)據(jù)，并衡量可以想象的所有類型的關鍵績效指標(KPI)。但是，借助所有這些技術，您是否真正利用了您可以訪問的所有內容?

在Google Analytics帳戶中，您可以找到數(shù)千個儀表板，無限應用程序以及許多不同的數(shù)據(jù)比較方法。從中獲取見解并不容易。一個錯誤的變體(例如日歷日期)可能會給您一個扭曲的視角并影響您的策略。那么，您如何找到所有這些信息?

“獲得一個高成本的工具，認為它會自動帶給你很好的結果，只不過是自欺欺人。Lab Cave的應用程序商店優(yōu)化(ASO)負責人Angel Merino表示，過程中可能會丟失大量信息。Lab Cave是一家移動增長型公司，通過內部開發(fā)的技術為應用程序提供ASO和中介服務。通過開發(fā)人員對營銷人員的完整視角，讓我們來看看如何在martech和團隊的專業(yè)知識之間實現(xiàn)完美平衡。

人工智能+人才

ASO旨在提高應用在應用商店中的可見性。除其他外，良好的ASO策略將增加有機流量并降低用戶獲取(UA)成本。隨著ASO成為移動行業(yè)的基礎，很容易找到許多提供相關數(shù)據(jù)的工具。

Lab Cave的ASO BOT用于在短時間內分析大量數(shù)據(jù)，并對趨勢進行準確預測。ASO BOT通過算法分析應用商店，以不同語言顯示非常接近現(xiàn)實的元數(shù)據(jù)。它可以分析近10,000個關鍵字，并考慮這些關鍵字的歷史記錄，以選擇最有效的關鍵字。

那么，用戶會有什么不同?在Lab Cave的經(jīng)歷中，如果此人不知道如何分類，請選擇并放棄關于關鍵字的流量，難度和競爭力的正確信息，以及如何處理不同的語言，文化和Google Play的不同規(guī)則。 App Stores，答案很明確; 他們有太多的信息，沒有策略。

事實是，幾乎每個ASO工具都提供了類似的見解。它不再是關于在您的應用上獲得正確的數(shù)據(jù)或見解，而是擁有專業(yè)知識來了解何時，如何以及采取什么行動。在ASO中有許多要素需要考慮，其中大多數(shù)都需要大量的研究才能產(chǎn)生結果。我們在一個月內在實驗室洞穴所能達到的目標可能會讓沒有方向的人成為六倍。應用商店版主可以拒絕某個應用，競爭可能會很激烈，翻譯后的關鍵字可能效果不佳，而使用相同語言的國家/地區(qū)不具有相同的熱門關鍵字。在開發(fā)和推出300多個應用程序并實現(xiàn)2億次有機下載后，Lab Cave擁有這種專有技術。這種體驗使我們能夠理解應用程序的每個部分并創(chuàng)建高度自定義的策略。

親自嘗試或依靠專家

技術將為您提供思考的數(shù)據(jù)，但您必須自己計劃行動。在決定你是否可以自己做某事時，首先要考慮的是你是否有足夠的知識。一些問題可以幫助您解決這個問題：

你有多長時間研究或研究這項技術?

您熟悉此領域中使用的術語嗎?

您知道如何估算結果并計劃您想要的截止日期嗎?

讓我們說，在第一時刻，您了解數(shù)據(jù)并且已經(jīng)可以考慮一些策略。過了一會兒，你可以面對第二個挑戰(zhàn)：時間。有很多人對某些事情有很高的技術知識和經(jīng)驗但卻沒有時間或人力去做。這是您應該考慮獲得專家?guī)椭年P鍵所在，因此您可以全面了解可能的結果，解決您的問題，當然還可以決定是否值得。