AI如何解決音樂中最昂貴的問題之一

制作音樂是我們做的最人性化的事情之一，但近年來，人工智能已經介入，伸出援助之手。算法幾乎滲透到音樂制作的每個部分，從產生原始的鼓循環(huán)到寫作旋律，產生越來越難以與人類玩家區(qū)分的部分?，F在，人工智能正在進入掌握過程，在最專業(yè)的音樂制作領域提出了關于人類專家需求的難題。

掌握是音頻后期制作的最后一步，可以平衡所有歌曲的元素，因此無論你如何收聽它，它都會聽起來一致 - 在Spotify，iTunes或CD上。掌握的目標是使歌曲與歌曲之間的聽覺體驗保持平衡和凝聚力。這個過程融合了科學和個人品味。通過良好的混音，母帶制作工程師將確保他們理解您的聲音，并幫助您實現目標。沒有掌握，這首歌將更安靜，更少有力。正如母帶工程師伊恩庫珀所說，掌握是“有點像攝影 - 你可以讓天空更藍，綠色更綠。”

掌握也可能很昂貴。由于所涉及的關鍵聽力技巧，根據工程師的經驗，單軌可能需要花費數百到數萬美元。這些價格可以打破獨立藝術家和臥室生產商的銀行。

但是在過去幾年中，出現了自動化選項，承諾藝術家可以在不需要人工工程師費用的情況下獲得專業(yè)的母帶制作。有些人使用深度學習網絡，分析隨時間推移的數據，而其他人則使用由人工設計并作為軟件部署的精心設計的信號鏈。但無論它們如何運作，目標都是相同的：只需點擊幾下即可掌握音頻。

Landr是最受歡迎的此類服務之一，作為Web服務托管。您可以上傳您想要掌握的歌曲，讓Landr的算法對其進行分析，在三個選項中選擇您想要效果的強度，然后導出結果。這是一種簡單的方法，并不是完全靈活的。如果你對蘭德的輸出給你帶來的不滿意，你不能要求它像你對人類工程師一樣對聲音進行細化。ArsTechnica在2016年發(fā)表了一份嚴厲的評論，稱Landr的汽車制作是一種“汽車糞便”，但也有人說它能夠完成這項任務。從理論上講，Landr的算法隨著每首歌曲上傳到平臺而得到改善。首席執(zhí)行官Pascal Pilon告訴The Verge “2017年，我們與主要品牌和專業(yè)母帶制作工程師進行了一系列盲測，而LANDR實際上是在世界上最好的母帶制作公司之一。”

有人擔心AI母帶制作服務將消除對人類工程師的需求，但倫敦工程師Streaky將其與購買現成的套裝相比較。一個非常關心剪裁或面料質量的人仍會得到專門為他們制作的定制西裝，但對于很多人來說，更便宜的選擇更有意義。

軟件公司iZotope以教育鏡頭接近AI。該公司已經制作了一套名為Ozone的流行插件套件，并于2017年添加了一個智能“ 主助手 ”。助理不會為您完成所有工作。相反，它為您提供了一個可以根據自己的喜好進行調整的起點。這樣，生產者可以根據AI的選擇做出明智的決定。“它與人類競爭無關，”iZotope代表告訴The Verge。“對于那些可怕的專業(yè)人士來說，輔助技術可以最大限度地減少耗時的清理工作，這樣他們就可以在創(chuàng)造性方面磨練。”

MajorDecibel的創(chuàng)始人亞當·洛夫(Adam Love)表示同意，他說：“這不是一個掌握工程師掌握的替代品。掌握工程師可以向藝術家提供有關其組合的反饋，磨練特定風格，并進行更深思熟慮的修正和增強。一個人是緩慢而有條不紊的，但不受約束。自動化速度很快，但它能做的事情顯然更加有限。“

剩下的是一種經濟實惠的替代方案，可以讓音樂更好聽。eMastered的Collin McLoughlin告訴The Verge，“與其取代工作或擾亂一個行業(yè)，我們認為自己正在創(chuàng)造一個新的市場，讓那些目前無法獲得高質量母帶的人最終有機會這樣做。” “然而，對于絕對最好的掌握，傳統(tǒng)的母帶處理工程師將始終是最終的選擇。”

很難說人工智能是否可以像人們一樣學會聆聽細微差別，但可能并不需要。人工智能掌握已經足夠成熟，可以成為許多音樂家的可行選擇。Pilon說：“對于那些不相信人工智能可以發(fā)出競爭聲音的人，我會說這些證據是我們?yōu)槿澜鐢蛋偃f藝術家所掌握的千萬首曲目。” “我敢肯定，當引入自動相機時，人們會產生疑慮，但沒有人能夠說它在創(chuàng)意領域沒有占據一席之地。”