A100芯片熱賣，AI創(chuàng)業(yè)者會不會被黃牛割韭菜？

目前科技圈中關(guān)于大模型算法和硬件底座的競爭。盡管大型科技公司如阿里、騰訊已經(jīng)在云服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展出了適合大模型算法的軟硬兼?zhèn)涞幕A(chǔ)設(shè)施，但新進入市場的公司仍面臨著訂購高性能芯片的困難。

這是因為AIGC的算法競爭已經(jīng)演變成為算力競爭。根據(jù)市場調(diào)查機構(gòu) TrendForce 的數(shù)據(jù)，GPT-3.5大模型需要2萬塊GPU來處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而A100芯片已經(jīng)難以從官方渠道購得。即使英偉達推出了H800，其綜合使用效率只有A100的60%，價格也很昂貴，還需要排隊購買。

大公司已經(jīng)積累了大量的A100和H800芯片，例如阿里云和騰訊云。但新進入市場的創(chuàng)業(yè)公司很難訂購到足夠的高性能芯片。一些黃牛在市場上提供A100芯片，售價為15萬元/張，這相當于100%的溢價。但是，另一個黃牛提供的現(xiàn)貨售價是155萬元/張。這意味著，如果有人以原價屯了A100芯片，他們現(xiàn)在最高能獲得2000%的投資回報率。

因此，雖然創(chuàng)業(yè)公司難以訂購到高性能芯片，但仍有一些渠道可以獲得芯片。大模型和芯片黃牛的話題，尤其是在當前市場上，芯片黃牛因為炒作而變得越來越熱門，而大模型創(chuàng)業(yè)者們則需要大量的算力來訓(xùn)練他們的模型。文章指出，為了估值著想，大模型創(chuàng)業(yè)者們最好是宣傳準備自建算力矩陣，但由于成本較高，許多創(chuàng)業(yè)者可能會面臨困難。相比之下，芯片黃牛似乎更容易獲得利潤，因為芯片價格飆升，黃?？梢岳米约菏掷锏男酒瑏碣嶅X。雖然黃牛的行為有些不道德，但在當前市場上，這種行為似乎是可以取得成功的。

文章還提到了一個有趣的話題，即OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman所說的公司需要籌集到1000億美元以支付訓(xùn)練AI模型的高昂費用。如果OpenAI真的能融到這么多錢，那么其他創(chuàng)業(yè)者也可以效仿這個例子，融資額度可能會越來越高。不過，這也可能導(dǎo)致類似軍備競賽的局面，導(dǎo)致市場上的人們都在不斷地炒作和漲價。因此，大家需要深入思考這個話題，想方設(shè)法避免這種情況的發(fā)生。