谷歌內(nèi)部文件：我們和 OpenAI 都贏不了 正被“開源”偷家

根據(jù)泄露的谷歌內(nèi)部文件中可以看到，有一位內(nèi)部研究員表示，雖然谷歌和open AI這兩家公司在AI領(lǐng)域互相追趕，很可能最終都沒辦法取得勝利，開源這一力量也在悄然的崛起。

圍繞著 Meta以及語言模型等重多大開源模型，整個社區(qū)當(dāng)中迅速將開源和語言大模型能力有著相似類型的模型，更新迭代方面有著更快的速度，擁有更強的定制性能且私密性更好，當(dāng)并不受到限制的免費的替代品在品質(zhì)方面相當(dāng)?shù)臅r候，便不會為有限制的模型而付費。

對于全世界來說，開源的勝利是一件好事，對于構(gòu)建整個競爭生態(tài)系統(tǒng)來說也是較好的事情，在大型的語言模型領(lǐng)域還沒有正式能夠做到這一點。不需要較為龐大的模型，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會更加有效果。

但也不是所有的研究者對于文章當(dāng)中的觀點都表示贊同，對開源的模型是否能夠和open AI創(chuàng)建出來大模型的能力以及在各種類型通用性有一定的質(zhì)疑，對于學(xué)術(shù)界來說，開源這一項力量能夠不斷的崛起這件事情還是很好的，即使沒有擁有1000塊的GPU研究者而已，依據(jù)開源的模型有事情可以進行。

3月初meta的這一模型在公眾視野泄露了，開源的社區(qū)就真正獲得了第1個基礎(chǔ)類且有用的模型，雖然并沒有對話或指令方面的調(diào)整，但開源社區(qū)立刻將大型語言模型這些重要性牢牢把握，僅僅只隔了幾天在發(fā)展中也能看到不斷的創(chuàng)新進展，在一個月之后量化質(zhì)量微調(diào)，質(zhì)量改進等眾多變體紛紛出現(xiàn)，大多數(shù)在彼此基礎(chǔ)上作出構(gòu)建。