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人工智能影響的領(lǐng)域可以分為四大類:個人、商業(yè)、工業(yè)和軍事。工業(yè)領(lǐng)域影響占比最大,但個人領(lǐng)域預期增速最快。
人類社會發(fā)展史就是新事物不停取代舊事物的過程,人工智能無疑會給未來社會帶來顛覆性改變,一方面很多工作將被機器取代,另一方面隨著老齡化社會的發(fā)展,人工智能也緩解了勞動力短缺的困境。
當今社會處在一個“顛覆或被顛覆”的時代,看似不可思議的事就這么發(fā)生了。最早的代表是柯達,然后是蘋果對黑莓的顛覆,亞馬遜對傳統(tǒng)零售業(yè)的顛覆。更可怕的是顛覆一個傳統(tǒng)行業(yè)所花費的時間越來越短。
現(xiàn)階段具有顛覆潛質(zhì)的行業(yè)有很多,比如可替代能源、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印等等,這其中人工智能是對生產(chǎn)力、經(jīng)濟增長影響最大行業(yè)之一,也是媒體高度關(guān)注的。
人工智能影響的領(lǐng)域可以分為四大類:個人、商業(yè)、工業(yè)和軍事。工業(yè)領(lǐng)域影響占比最大,但個人領(lǐng)域預期增速最快。
根據(jù)美銀美林的報告,美國汽車行業(yè)工人平均時薪25美元,但是采用人工智能后,成本僅為8美元,而且隨著技術(shù)的成熟,差距會越來越大。
美銀預計10年之內(nèi),人工智能將取代50%工作,總價值約9萬億美元。人工智能勢不可擋,智能化較低的國家將會被遠遠拋在后面。中國由于人口基數(shù)大,所以自動化占比較低。
對發(fā)達國家來說,勞動力人口持續(xù)減少、人工成本不斷上升,人工智能的發(fā)展反而能更好的解決勞動力問題。歐洲國家中,德國的AI滲透率最高,英國最低。按照正常邏輯來理解,德國的工作流失應該也是最多,事實恰恰相反,英國流失最多。這說明AI的發(fā)展并不是以工人失業(yè)為代價的(至少不是大范圍失業(yè)),低競爭力才是最主要原因。
其實很多大公司已經(jīng)意識到人口老齡化問題問題,比如豐田公司,他們也花了很多的資金去研究自動駕駛技術(shù)。但是他們的自動駕駛汽車并不是要去取代人類,而是想要在安全方面提高安全系數(shù),能夠讓人類更簡單、更安全地駕駛。而且豐田公司也有可能成為第一個公司設(shè)計這種能夠照顧不便于行走的老人的機器人公司。
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