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我們如何確定歌曲的心情?歌詞能帶來很多好處,但除此之外,還有更多:琴鍵,樂器的音色,速度,甚至音樂的產生方式都有助于我們對歌曲的情感詮釋。
有時歌詞根本不起作用,但我們都能理解貝多芬的《月光奏鳴曲》和維瓦爾第的《四個季節(jié)》中的春季樂章之間的情緒差異。
能夠理解曲目背后的“感覺”似乎是一種獨特的人類技能,但是音樂流媒體平臺Deezer已經開發(fā)了人工智能技術來做到這一點,以使心情播放列表更加準確。
有興致
Deezer的研究人員已經訓練AI系統(tǒng)使用音頻信號,包括歌詞的語言數據以及描述曲目(例如,樂觀或悲傷)的Last.FM歌曲標簽的聚合來識別歌曲的情感和強度。
所有這些信息構成了一個包含超過18,000首歌曲的數據庫,研究人員用來訓練深度學習系統(tǒng)來識別不同曲調的情緒。他們發(fā)現,僅使用歌詞來確定歌曲的情感效果只有平均水平,而音頻和歌詞之間的聯(lián)系則可以創(chuàng)建更為準確的分類。
盡管該技術尚未準備好在Deezer的服務中使用,但它可能會對AI生成的播放列表的可靠性產生巨大影響,這意味著Deezer可以自動創(chuàng)建播放列表,就像“回想的音樂”到“鎮(zhèn)定的歌曲”的細微差別一樣。不要讓你困了。
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