您的位置： 首頁 >科技 >

谷歌Pixel 4 手勢識別并不像我們想象的那么簡單

2020-04-07 08:51:07 編輯： 來源：
導讀 如果你曾經(jīng)想過，為什么谷歌從像素3上的厚凹槽回到像素4上的厚額頭，那么運動手勢與人臉識別一起的責任。 這一功能是由谷歌的Soli雷達技術驅(qū)動的，多年來它一直在默默地發(fā)展。 然而，手勢控制并不新穎，像素4的實現(xiàn)可能導致許多人低估了該功能。 谷歌現(xiàn)在解釋說，它比你想象的要復雜得多。 雷達技術并不完全是新技術，甚至谷歌也承認它已經(jīng)有一個世紀了。 由于它在自動駕駛汽車和自主機器人中的應用，它甚至經(jīng)歷了

如果你曾經(jīng)想過，為什么谷歌從像素3上的厚凹槽回到像素4上的厚額頭，那么運動手勢與人臉識別一起的責任。 這一功能是由谷歌的Soli雷達技術驅(qū)動的，多年來它一直在默默地發(fā)展。 然而，手勢控制并不新穎，像素4的實現(xiàn)可能導致許多人低估了該功能。 谷歌現(xiàn)在解釋說，它比你想象的要復雜得多。

雷達技術并不完全是新技術，甚至谷歌也承認它已經(jīng)有一個世紀了。 由于它在自動駕駛汽車和自主機器人中的應用，它甚至經(jīng)歷了一次復興。 然而，傳統(tǒng)的雷達只在很長的距離內(nèi)檢測到大的形狀和物體，這顯然不適合智能手機上的手部運動。

谷歌的成就是創(chuàng)造了一個短程雷達，可以檢測甚至微妙的運動。 與流行的概念相反，雷達甚至沒有“看到”你的手或臉的形狀。 相反，它接收到的信號實際上是根據(jù)到傳感器的距離和物體的運動而改變形狀或強度的斑點。 在這里絕對沒有機會監(jiān)視你。

但這只解決了問題的一部分。 另一部分是使Soli的機器學習模型區(qū)分不同的手勢，可以以一百種不同的方式執(zhí)行，這取決于人。 為此，谷歌對其人工智能進行了數(shù)百小時來自谷歌志愿者的視頻記錄培訓。

雖然Soli背后的技術可能令人印象深刻，但所有這些都可能被那些幾乎沒有用處的用戶所失去。 更糟糕的是，由于每個國家的認證要求，并非所有像素4所有者都能訪問它。 這是雷達在一般情況下向前邁出的一大步，但雷達技術仍然離成為一種商品還有很長的路要走。


標簽： 谷歌Pixel4
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯(lián)系刪除！

2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號：閩ICP備19027007號-6

本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉載自互聯(lián)網(wǎng) 版權歸原作者所有。