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人工智能需要遵循的3個倫理原則

2020-03-30 09:19:03 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 IBM Watson CTO Rob High對人工智能的隱私、安全和倫理含義進(jìn)行了大量思考。他在2018年世界移動大會上提出了其中的一些想法,我們和他談了一些他的主要發(fā)現(xiàn)。 你可以觀看上面的采訪或閱讀下面的文字記錄。 High說:“關(guān)于人工智能,我們必須認(rèn)識到的一件事是——它對我們所有人來說都是相對新鮮的。有很多東西我們都不完全理解。即使作為一個技術(shù)專家,我們也知道我們要把這項(xiàng)技術(shù)帶到哪里去

IBM Watson CTO Rob High對人工智能的隱私、安全和倫理含義進(jìn)行了大量思考。他在2018年世界移動大會上提出了其中的一些想法,我們和他談了一些他的主要發(fā)現(xiàn)。

你可以觀看上面的采訪或閱讀下面的文字記錄。

High說:“關(guān)于人工智能,我們必須認(rèn)識到的一件事是——它對我們所有人來說都是相對新鮮的。有很多東西我們都不完全理解。即使作為一個技術(shù)專家,我們也知道我們要把這項(xiàng)技術(shù)帶到哪里去,但是在另一方面,有很多人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)是新的。周圍的經(jīng)歷將會不同。與任何新技術(shù)一樣,我們現(xiàn)在必須考慮如何以道德和負(fù)責(zé)任的方式做到這一點(diǎn),這一點(diǎn)非常重要。對我們來說,這可以歸結(jié)為三個基本原則。信任、尊重和隱私。

“這基本上意味著,當(dāng)你使用人工智能技術(shù)時,你必須相信它會做正確的事情?;蛘吣汴P(guān)注的是,我們能在AI算法中創(chuàng)建透明度嗎?例如,我們能否用算法來確定你(對它們)的信心水平?!?/p>

參見:人工智能未來的IT領(lǐng)導(dǎo)者指南(Tech Pro Research)

“透明度歸根結(jié)底是我們能否確定哪些信息來源正在被使用?”當(dāng)我們訓(xùn)練這些系統(tǒng)使用代表我們身份的數(shù)據(jù)和我們使用的信息時,我們建立了正確的屬性和正確的原則了嗎?”

“當(dāng)然,隱私歸根結(jié)底是承認(rèn)你的數(shù)據(jù)就是我們的數(shù)據(jù)。為了獲得這些人工智能所提供的好處,您應(yīng)該選擇要提供什么數(shù)據(jù)。從企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私,到企業(yè)在使用AIs時所帶來的數(shù)據(jù),從各個企業(yè)之間始終保持隔離,到企業(yè)如何保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的隱私。”

High補(bǔ)充道:“采用人工智能并為客戶帶來價(jià)值的旅程始于一個非?;镜拿},那就是,人工智能是否會增強(qiáng)和放大使用它的人的智力?因?yàn)槿绻贿@樣做,它可能不會很有用。你很快就會失去這個效用。首先,確定它是什么。你如何幫助人們做他們做得更好的事情?

參見:如何實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ZDNet的特殊功能)

“如果你解決了這個問題,那么你就可以開始考慮如何應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),但自始至終我們都鼓勵我們的客戶思考兩件事。一個是,他們?nèi)绾伪Wo(hù)和保護(hù)他們的機(jī)構(gòu)和客戶的隱私。還有,他們?nèi)绾蝹鬟_(dá)客戶的責(zé)任,讓客戶知道他們得到了什么數(shù)據(jù),并在他們可能不想放棄他們提供的數(shù)據(jù)的情況下,向他們提出挑戰(zhàn)。或者至少確保他們從這些數(shù)據(jù)中獲得的價(jià)值也非常支持這一想法,這一想法增強(qiáng)了他們的智力?!?/p>


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