Reason8是經(jīng)理和會議的人工智能助理

由于科技的發(fā)展，現(xiàn)在把會議錄音變成了一件很簡單的事情。雖然語音到文本服務(wù)可以幫助解決轉(zhuǎn)錄的單調(diào)，但這只會引發(fā)一系列新問題:需要清理和確認(rèn)轉(zhuǎn)錄。驗證誰說了什么。更不用說要確保每個人都同意被記錄下來——并在會議結(jié)束后及時得到會議記錄的副本。

在增值方面，經(jīng)理可能還希望有一種簡單的方法，可以在會議后生成要點摘要。還有一個工具，可以自動列出任何任務(wù)，這樣他們就不必回去從筆記中挑選。關(guān)于會議效率的分析也很有用——有助于回答以下問題:我的會議是否趕時間?哪些演講者會占主導(dǎo)地位?有多少決策正在制定和執(zhí)行?

這些是美國公司startupreason8正在為其人工智能轉(zhuǎn)錄服務(wù)工作的援助能力，該服務(wù)今天從TechCrunch Disrupt Berlin的舞臺上推出測試版。

該團(tuán)隊認(rèn)為，未來該技術(shù)還將能夠為用戶提供語言和語音分析——有可能像教練一樣，在提高會議表現(xiàn)方面提供個人指導(dǎo)。

在討論該產(chǎn)品背后的理念時，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人弗拉德?別爾耶夫(Vlad Belyaev)表示:“面對面會議是個人交流中數(shù)字化程度最低的領(lǐng)域?！薄斑@是一個巨大的市場。我們所有人都要開會，做會議記錄，寫會議總結(jié)，做會議記錄。

“我們的第一個利基市場是專注于那些花大量時間做會議記錄和跟蹤他們交給員工的任務(wù)的經(jīng)理。”

Reason8的目標(biāo)用戶是中層管理人員，他們每天有三到四次會議，因此會花很多時間把熱空氣提煉成總結(jié)和可跟蹤的任務(wù)?！拔覀冋ψ屗麄兊纳罡p松、更富有成效，”這是他對產(chǎn)品目標(biāo)的簡明總結(jié)。

至少需要兩臺智能手機(jī)才能通過該應(yīng)用記錄任何會議。這不僅為揚聲器分離的人工智能提供了足夠的音頻輸入數(shù)據(jù)，還意味著多個會議參與者可以參與抓取會議記錄，如果他們愿意的話。所以它的目標(biāo)是幫助解決同意和所有權(quán)的問題。

Belyaev說，這個應(yīng)用程序的想法是在他擔(dān)任秘書和行政助理之后產(chǎn)生的，他花了很多時間來編輯和分享會議記錄。讓分布在多個時區(qū)的與會者參與會議的挑戰(zhàn)，是促成這款應(yīng)用創(chuàng)意的另一個痛點。

[畫廊id =“1574341, 1574322, 1574327, 1574321, 1574342”)

該團(tuán)隊于2016年5月在特拉華州注冊成立，并于去年11月從俄羅斯商業(yè)天使那里籌集了120萬美元的早期資金，以幫助他們開發(fā)MVP。

這款應(yīng)用目前還只是iOS版本，與安卓的多種設(shè)備相比，它更容易在同質(zhì)化的iPhone硬件上校準(zhǔn)麥克風(fēng)。但是Belyaev說，Android版本計劃在明年推出。

第一個需要注意的是，它并不是在試圖復(fù)制市場上已有的競爭激烈的語音識別技術(shù)。

相反，它的重點是使現(xiàn)有技術(shù)在會議和管理方面更有用。它的特殊之處是一種深度學(xué)習(xí)模式，這種模式被訓(xùn)練成能夠識別不同的聲音，從而在一份文字記錄中區(qū)分說話者——這意味著用戶不會只得到一大段文字。

據(jù)Belyaev說，這種方法不需要用戶的訓(xùn)練就能工作，人工智能能夠?qū)⒀葜v者從第一次會議中分離出來。(一旦用戶在應(yīng)用程序中確認(rèn)了自己的身份，它就可以將他們的姓名與他們的語音足跡聯(lián)系起來，從而在會議記錄中包含他們的真實姓名。)

“我們使用深度學(xué)習(xí)來更好地了解你自己聲音的數(shù)字足跡，”他指出?！拔覀兺耆窃跓o人監(jiān)督的情況下制作的。所以我們不需要數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)區(qū)分說話者。”

reason的第二個專有技術(shù)是一個自然語言處理引擎，它用來自動識別在會議上達(dá)成一致的特定任務(wù)。

該團(tuán)隊使用開放數(shù)據(jù)集培訓(xùn)的這個引擎，是在他們部署在俄羅斯市場的一個較早的產(chǎn)品的基礎(chǔ)上開發(fā)出來的，目的是幫助公司提高客戶支持服務(wù)的性能。

“我們開發(fā)了自己的自然語言理解引擎。這一引擎的主要特點之一是，我們能夠使用非常少的數(shù)據(jù)，”他表示。他補(bǔ)充稱:“很少有企業(yè)擁有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。這就是為什么我們創(chuàng)造了能夠識別短語意義的解決方案。

“我們能夠?qū)@個意義進(jìn)行分類，比如從決策和想法中識別任務(wù)?！?/p>

這個系統(tǒng)是如何避免在會議上被一堆亂七八糟的詞搞混的呢?他說，通過專注于分析短語，而不是單個的單詞。

他告訴TechCrunch:“我們分析的不是確切的單詞，而是整個短語?！边@就是為什么我們要分析短語的意思。去年，我們一直在開發(fā)我們的自然語言引擎，這讓我們有機(jī)會更好地理解人們提到的確切短語的意思。”

對提取任務(wù)的最初關(guān)注也是團(tuán)隊縮小和處理語言環(huán)境挑戰(zhàn)的一種方式，這是他們試圖做的事情的核心。他表示:“任務(wù)主要有一個非常明確的意圖，因此你可以提到某人必須在當(dāng)前的最后期限內(nèi)完成某件事，這更容易識別?！薄拔覀儧Q定專注于一個非常狹窄的問題——確定任務(wù)，然后再做決定和想法。”

NLP引擎的目標(biāo)是變得足夠聰明，能夠在未來自動創(chuàng)建會議摘要。這款應(yīng)用目前的另一個重要功能是:一個高亮按鈕，用戶可以在會議進(jìn)行過程中手動點擊這個按鈕來標(biāo)記會議的重要部分。這告訴技術(shù)人員注意。任何高亮顯示的部分將被合并到會議報告中。

但這些手動高光也是該技術(shù)的一個學(xué)習(xí)信號。Belyaev表示，它將這些高光輸入到模型中，以幫助它更好地理解會議重要時刻的語音語調(diào)。

他解釋說:“有了這些信息，我們就能夠獲取數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集不僅通過意義，而且通過語調(diào)和上下文來定義你所說的重要事情?！薄爱?dāng)我說一些重要的事情時，我試圖做到精確，我試圖停頓并強(qiáng)調(diào)語調(diào)。

“所以有了所有這些背景信息——不僅來自我們已經(jīng)有大量經(jīng)驗的文本，也來自聲音——所以我們能夠更好地識別，并為我們的摘要引擎提供更好的質(zhì)量。”

他補(bǔ)充說:“展望未來，我們的愿景是為人們提供一種工具，使他們能夠輕松地制作會議記錄和會議摘要，并提供一種數(shù)字化的途徑，以收集這些自我執(zhí)行的數(shù)據(jù)集?！薄耙虼?，如果人們在使用我們的產(chǎn)品，他們會通過起草會議記錄來提高生產(chǎn)率，然后他們自己制作會議記錄，并將其發(fā)送給同事?！?/p>

現(xiàn)在，引擎可以識別任務(wù)。很快——“在未來幾周內(nèi)”——它也將能夠?qū)Α跋敕ê蜎Q定”進(jìn)行分類。但它還沒有能力提供全面的會議總結(jié)。相反，用戶將得到一個簡短的報告，其中包含他們觸發(fā)的任何手動高亮顯示。

Belyaev表示，該計劃將增加與其他通信工具的集成，如谷歌Hangouts、Zoom和Slack，以“獲取更多信息以改進(jìn)我們的摘要引擎”。他補(bǔ)充道，他們還計劃在2018年春季推出完整的ai會議總結(jié)功能。

他們還計劃與現(xiàn)有的項目管理系統(tǒng)集成，進(jìn)一步擴(kuò)展產(chǎn)品的效用。例如，從會議記錄中自動提取的任務(wù)也可以自動輸入到PMS中。

他表示:“文字記錄固然不錯，但對于商務(wù)會議而言，會議記錄和會議總結(jié)比文字記錄更有價值?！薄耙驗?，沒錯，一份文字記錄比一份記錄更有價值，但更好的是一份總結(jié)和自動任務(wù)提取，以及與Asana或Jira等項目管理系統(tǒng)的進(jìn)一步整合……因此，它會在項目管理系統(tǒng)中自動創(chuàng)建任務(wù)。”因此，這將極大地提高管理人員和許多其他潛在用戶的工作效率?！?/p>

盡管他也強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)在解析上下文方面不會是100%完美的，所以也不能完全取代助手。相反，它的目的是提高生產(chǎn)力。

據(jù)Belyaev說，音箱將轉(zhuǎn)錄功能分離出來，適用于任何已經(jīng)得到谷歌語音到文本技術(shù)支持的語言。

但是，power task和(很快)決策識別的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)針對英語語音進(jìn)行了訓(xùn)練，因此目前無法支持其他語言。不過他說，他們計劃在未來用其他語言培訓(xùn)數(shù)據(jù)集模型，以擴(kuò)大支持范圍。

該團(tuán)隊對該產(chǎn)品的首次商業(yè)推廣集中在美國市場。目前，價格是免費的，只有一個基本版本的應(yīng)用程序和一個專業(yè)的訂閱那些誰想無限使用和所有的功能。

最初的目標(biāo)是B2C的早期采用者，他們可能更愿意優(yōu)先考慮生產(chǎn)率的提高，而不是目前通過將音頻數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理的技術(shù)所涉及的隱私問題。

在隱私方面，Record8的網(wǎng)站聲明正在對傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，并聲明不會存儲任何會議數(shù)據(jù)。但即便如此，考慮到它將私人和可能敏感的業(yè)務(wù)會議記錄上傳到云端，還是存在重大的隱私考慮和風(fēng)險。目前的產(chǎn)品不適合許多企業(yè)的風(fēng)險。

Belyaev說，該團(tuán)隊確實打算在未來解決更廣泛的企業(yè)市場——例如通過提供定制的私有云版本的系統(tǒng)——但是從B2C和消費者開始，首先推動牽引來驗證市場需求。他們還可以使用早期采用者的數(shù)據(jù)，繼續(xù)打磨他們的模型來改進(jìn)產(chǎn)品。

他表示:“在我們未來半年的計劃中，我們的目標(biāo)是企業(yè)?！薄叭绻髽I(yè)希望我們的解決方案是付費的，那么他們可能會愿意為我們的產(chǎn)品提供分析、推薦和所有功能的anin house私有云解決方案，所以我們準(zhǔn)備提供它。

“我們知道，對于管理咨詢公司來說，他們更愿意將所有信息保存在自己的服務(wù)器上，或者像亞馬遜這樣的私有云上，但出于隱私方面的考慮，他們更愿意使用自己的解決方案?！彼?，是的，我們將能夠提供它，我們有興趣提供它，但我們想從B2C環(huán)節(jié)開始，并與終端客戶提供一個會議總結(jié)和轉(zhuǎn)錄的應(yīng)用程序?！?/p>