Lighthouse正在推出采用新型人工智能安全攝像頭的亞馬遜和Nest

燈塔AI是一家由自動(dòng)駕駛汽車和計(jì)算機(jī)視覺專家創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，今天宣布推出其首款消費(fèi)產(chǎn)品：Lighthouse安全攝像頭。該設(shè)備于2017年5月亮相，面向可能對亞馬遜或谷歌擁有的Nest感興趣或已擁有類似產(chǎn)品的小工具愛好者和房主。然而，Lighthouse背后的大腦認(rèn)為這款產(chǎn)品更具智慧，特別是圍繞AI的實(shí)施以及幫助軟件查看和理解世界的計(jì)算機(jī)視覺能力。

這款相機(jī)今天以299美元的價(jià)格從Lighthouse的網(wǎng)站和亞馬遜上發(fā)售，實(shí)際上是一款適合您家庭的一體化人工智能系統(tǒng)。它記錄了1080p，24小時(shí)的輸入并存儲(chǔ)了30天，但從插入的那一刻起，相機(jī)還可以識別面部并適應(yīng)您在Lighthouse移動(dòng)應(yīng)用程序中設(shè)置的一系列手動(dòng)ping。它使用通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的3D傳感器和算法來消化周圍環(huán)境，跟蹤已知面部，特別是區(qū)分寵物和人類。

您可以設(shè)置的手動(dòng)ping包括活動(dòng)提示，例如“當(dāng)主要用戶離開家時(shí)，告訴我您是否看到任何您無法識別的人。”ping也可能是因?yàn)闆]有活動(dòng)，例如“請告訴我，如果你沒有看到有人在下午3點(diǎn)到下午5點(diǎn)之間進(jìn)入家中。”這些用于向用戶手機(jī)發(fā)送通知的ping可以使用自然語言設(shè)置，僅涉及對Lighthouse應(yīng)用程序的口頭命令。該應(yīng)用程序還可以為其他家庭成員和朋友以及狗步行者，保姆或家庭清潔工等客人創(chuàng)建配置文件，相機(jī)可以學(xué)習(xí)識別并省略活動(dòng)警報(bào)。Lighthouse以每月10美元的價(jià)格出售AI伴侶服務(wù)，或終身訪問一次性200美元的費(fèi)用。

Verge在其舊金山辦事處設(shè)置了一臺(tái)燈塔相機(jī)，我們將在本周和下一周在各種不同環(huán)境中花費(fèi)更多時(shí)間，然后發(fā)布該產(chǎn)品的官方評論。

當(dāng)然，燈塔中的這些AI功能與Nest所熟悉的人臉檢測系統(tǒng)非常相似，后者現(xiàn)在使用相同的面部識別算法來識別照片中的人物。就像Lighthouse的相機(jī)一樣，Nest Cam IQ也可以排除汽車和寵物的運(yùn)動(dòng)。巢設(shè)備也可以通過培訓(xùn)來識別家庭成員，朋友和鄰居，并提醒您可疑活動(dòng)。但是，Nest已經(jīng)將人工智能作為其眾多智能家居產(chǎn)品之一的附加功能的日益復(fù)雜和重要性視而不見，燈塔稱AI是其作為一家公司所做的一切的基礎(chǔ)。

這家創(chuàng)業(yè)公司由Android聯(lián)合創(chuàng)始人安迪魯賓的Playground Ventures基金支持，當(dāng)然有能力支持其聲稱。在Thrun加入谷歌之前，Lighthouse首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Alex Teichman在斯坦福大學(xué)工作了七年，主要是自駕車大師Sebastian Thrun。Thrun是Alphabet的X實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人，他領(lǐng)導(dǎo)了Google的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，最終成為Waymo自動(dòng)駕駛汽車部隊(duì)。

Teichman在斯坦福的Thrun團(tuán)隊(duì)工作，研究和改進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺方法，使斯坦福大學(xué)的自動(dòng)駕駛汽車原型車能夠參與具有里程碑意義的DARPA挑戰(zhàn)賽，該挑戰(zhàn)賽有助于啟動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車革命。Teichman的聯(lián)合創(chuàng)始人Hendrik Dahlkamp于2007年將他的街道繪圖創(chuàng)業(yè)公司Vutool賣給了谷歌，然后他幫助將其轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀儸F(xiàn)在稱之為街景的產(chǎn)品。兩位聯(lián)合創(chuàng)始人都具有豐富的人工智能和計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，他們聘請了自然語言處理和其他人工智能領(lǐng)域的專家來建立位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的團(tuán)隊(duì)。

在接受The Verge采訪時(shí)Teichman描述的燈塔不僅僅是一個(gè)攝像頭，甚至不是智能家居公司，而是“真正作為物理空間的AI平臺(tái)。”Teichman將Lighthouse的旗艦產(chǎn)品最早的原型描述為微軟第一代Kinect中的同類硬件，但由他和Dahlkamp在谷歌和斯坦福建立的相同視覺軟件提供支持。當(dāng)時(shí)，Teichman擔(dān)心他家的入室盜竊，他覺得他可以從零開始構(gòu)建一個(gè)比當(dāng)時(shí)公司提供的更好的相機(jī)系統(tǒng)。隨著時(shí)間的推移，在與Dahlkamp組建合資企業(yè)以探索商業(yè)化方法之后，Teichman說他改進(jìn)了原型。兩人從使用紅外線轉(zhuǎn)移到3D傳感器，可以進(jìn)行深度檢測并收集物體和面部識別所需的數(shù)據(jù)類型。

“當(dāng)我談到燈塔的使命時(shí)，它的措辭非常刻意有用且易于獲取，”泰克曼說。“我們知道如何讓Lighthouse了解誰是誰。我們不知道并且沒有意識到我們不知道如何使這些信息對人們有用和可訪問。“這就是數(shù)字助理功能的用武之地。通過打開Lighthouse應(yīng)用程序上的”詢問“選項(xiàng)卡，用戶可以手動(dòng)點(diǎn)擊預(yù)先寫好的提示來設(shè)置ping或簡單地與應(yīng)用程序通話以獲得相同的結(jié)果。

Teichman解釋說，對于安全攝像頭來說，除了是否主動(dòng)記錄它所看到的內(nèi)容之外，你不需要真正擔(dān)心任何事情。“但是一旦你想從該設(shè)備中獲取有用的信息，如果你沒有自然的語言理解系統(tǒng)就會(huì)變得非常困難，”他補(bǔ)充道。“我們與按鈕和UI功能的正確組合進(jìn)行了長時(shí)間的摔跤。事實(shí)證明，讓人們問起來要好得多。“因此Teichman和他的團(tuán)隊(duì)專注于融合自然語言，并避免與亞馬遜等現(xiàn)有公司合作并使用Alexa，因?yàn)檫@意味著依賴第三方產(chǎn)品決定燈塔的使用方式。

當(dāng)被問及亞馬遜，谷歌和其他產(chǎn)品的日益復(fù)雜化是否構(gòu)成威脅時(shí)，泰克曼表示他并不太擔(dān)心。畢竟，Teichman說Lighthouse已經(jīng)努力將其產(chǎn)品區(qū)分為AI-first小工具，而不僅僅是后來添加AI的時(shí)尚設(shè)備。“將AI推入這些領(lǐng)域顯然是正確的，”他說。“我們看看這個(gè)領(lǐng)域的其他公司，我們看到很多優(yōu)秀的相機(jī)公司。但我們沒有看到很多優(yōu)秀的人工智能公司。“