梯度洗脫（梯度怎么求）

2022-06-27 03:35:02 編輯：湛燕儀來源：

導(dǎo)讀大家好，小安來為大家講解下。梯度洗脫，梯度怎么求很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、求梯度：y=(dy dt) (dx dt)。梯度的本義是

大家好，小安來為大家講解下。梯度洗脫，梯度怎么求很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、求梯度：y=(dy/dt)/(dx/dt)。梯度的本義是向量(vector)，意思是函數(shù)在這一點(diǎn)的方向?qū)?shù)沿著這個(gè)方向得到最大值，即函數(shù)在這一點(diǎn)沿著這個(gè)方向(這個(gè)梯度的方向)變化最快，變化率最大(這個(gè)梯度的模)。

2、在向量微積分中，標(biāo)量場的梯度是一個(gè)向量場。標(biāo)量場中某點(diǎn)的梯度指向標(biāo)量場增長最快的方向，梯度的長度是變化率最大的。嚴(yán)格來說，函數(shù)從歐氏空間Rn到R的梯度是Rn中某一點(diǎn)的最佳線性逼近。從這個(gè)意義上說，梯度是雅可比矩陣的特例。

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