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在智慧城市的背景下,大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的當(dāng)前趨勢(shì)表明,需要能夠開發(fā)高級(jí)移動(dòng)功能的原始軟件生態(tài)系統(tǒng)。這些新架構(gòu)需要能夠收集和處理來自地理位置分散的數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為對(duì)公共部門,私營(yíng)企業(yè)和公民有用的知識(shí)。
ELASTIC技術(shù)通過開發(fā)一個(gè)軟件框架來面對(duì)這一挑戰(zhàn),該軟件框架能夠利用智能城市計(jì)算連續(xù)體的分布式計(jì)算功能,同時(shí)還能保證稱為系統(tǒng)非功能性要求的其他屬性:實(shí)時(shí)性,能源,通信質(zhì)量和安全性。
巴塞羅那超級(jí)計(jì)算中心(BSC)的高級(jí)研究員,ELASTIC項(xiàng)目的協(xié)調(diào)員EduardoQuiñones說:“我們很高興能應(yīng)用一種智能的移動(dòng)用例,這將有助于改善更好和更安全的公共交通。”“通過創(chuàng)建用于極端規(guī)模分析的新穎軟件體系結(jié)構(gòu),ELASTIC將為高級(jí)移動(dòng)系統(tǒng)和自動(dòng)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。”
正在詳細(xì)說明以下智能移動(dòng)應(yīng)用程序,以展示ELASTIC技術(shù)在高級(jí)電車軌道解決方案中的巨大潛力:
障礙物檢測(cè):通過結(jié)合來自不同傳感器的數(shù)據(jù),它可以使用下一代自動(dòng)定位(NGAP)和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)實(shí)時(shí)檢測(cè)障礙物并避免碰撞。
預(yù)測(cè)性維護(hù):它可以及早發(fā)現(xiàn)維護(hù)需求,以最大程度地降低運(yùn)營(yíng)成本并提高服務(wù)的可靠性。
公共/私人交通互動(dòng):它提供評(píng)估總體交通狀況的支持,并能夠?qū)嵤┛刂撇呗?,以?shí)現(xiàn)公共與私人交通之間更有效的互動(dòng)。
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