人工智能在市場營銷中面臨的三大挑戰(zhàn)

擁抱AI為營銷帶來的新機遇是每家企業(yè)必須要做的事情，以在2020年及以后保持競爭力。無論如何，由于AI驅(qū)動的營銷平臺正變得越來越典型且難以使用，這并不意味著在營銷中利用AI不會有任何陷阱。

數(shù)據(jù)分析公司Teradata進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時有80%的大型企業(yè)級公司在其業(yè)務(wù)中使用某種類型的AI(占市場營銷中的AI的32%)。無論如何，超過90%的人也期望完全采用和集成的巨大界限。

人工智能可以幫助消除噪音，并提供品牌需要提供和客戶要求的定制體驗。然而，有效地實現(xiàn)這一目標(biāo)意味著品牌商需要解決圍繞其所部署技術(shù)的透明度的許多關(guān)鍵問題。首先是選擇。截至目前，有大量的營銷技術(shù)平臺可用，并且該數(shù)量還在不斷發(fā)展。因此，公司很難根據(jù)其特定需求選擇正確的產(chǎn)品，尤其是在大多數(shù)情況下，它們都具有許多相同的功能和優(yōu)點。

IT基礎(chǔ)設(shè)施不足

有效的AI驅(qū)動的營銷程序需要強大的IT框架。人工智能技術(shù)形成了大量信息。為此，需要高性能的硬件。這些計算機系統(tǒng)的安裝和運行成本可能很高。他們同樣可能需要經(jīng)常更新和維護，以確保他們繼續(xù)輕松工作。這可能是一個嚴(yán)重的障礙，特別是對于IT預(yù)算越來越少的小型組織而言。

幸運的是，有替代解決方案可以解決此問題。大型公司可以選擇開發(fā)和運行自己的AI營銷軟件，而資產(chǎn)較少的組織可以選擇基于云的解決方案。云編程供應(yīng)商會為所有IT基礎(chǔ)和期望運行AI軟件的工作人員提供回報，每月收取適度的費用或年費。對于那些缺乏IT基礎(chǔ)架構(gòu)來構(gòu)建內(nèi)部系統(tǒng)的組織來說，這些云服務(wù)是明顯的答案。

資源投資

決策者經(jīng)常擔(dān)心AI應(yīng)用程序的執(zhí)行工作和費用。因此，最好的起點不是請求更多的財務(wù)預(yù)算和資源，而是問問自己，您是否說自己已經(jīng)完全利用了已經(jīng)支付的費用?考慮當(dāng)前營銷工具集的AI能力。諸如HubSpot之類的營銷自動化平臺，諸如SalesForce之類的CRM和諸如Google Ads和Facebook Ads之類的廣告工具都將AI整合到了他們的系統(tǒng)中。

如果您是其中一種解決方案的用戶，那么他們的支持團隊可能是啟動公司AI部署的重要資產(chǎn)，因為您可以從他們的見解和經(jīng)驗中受益。這是一種令人難以置信的方法，可以以很少的費用甚至沒有額外的費用就可以提高您在AI應(yīng)用程序中的團隊能力。

人工智能創(chuàng)新不是基于渠道的，而是基于用例的。因此，如果您的網(wǎng)站上運行著推薦引擎，為什么不利用此AI算法來改善電子郵件通訊，推送通知或聊天機器人內(nèi)容的個性化。您可以將這些最新進展用作概念的低投資證明。因此，當(dāng)您需要額外的資源和財務(wù)預(yù)算時，您的官員現(xiàn)在已經(jīng)完全加入了。在搜索其他工具時，請注意流行的流行詞。大量的AI解決方案并不是那么有見地。無論如何，當(dāng)產(chǎn)品說明中出現(xiàn)“人工智能”或“機器學(xué)習(xí)”字樣時。

事實證明，由于Google，Amazon，IBM和SalesForce等組織正在向世界提供其算法，因此人工智能越來越容易負(fù)擔(dān)得起且易于訪問。一些第三方服務(wù)是開源的，其他一些則是付費使用，但是，它們都為您提供了跳板，您可以在其中修改自己的答案。特別是如果它們提供對其他數(shù)據(jù)集的訪問權(quán)以分層到您自己的第一方數(shù)據(jù)上，則使您的AI應(yīng)用程序更強大。