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以色列啟動Okapi,利用機器學習幫助財產(chǎn)經(jīng)理了解他們的數(shù)據(jù),在一系列的一輪中籌集了550萬美元。
該公司最近將總部遷至紐約,并將把大部分資金用于市場和銷售他們的產(chǎn)品?!爱a(chǎn)品本身非常成熟,”聯(lián)合創(chuàng)始人瑪雅·加爾(MayaGal)說。
Okapi于2017年開始在加拿大運營,現(xiàn)在對其租戶中的幾個最大的加拿大房東進行了計數(shù),其中包括牛津房產(chǎn)、綠色橡樹房地產(chǎn)和四地產(chǎn)集團。
Gal說,分析各種數(shù)據(jù)源并向資產(chǎn)經(jīng)理提供可操作通知的機器學習計劃最初是在物流行業(yè)發(fā)展的,Gal說,但她和她的合作伙伴IrisTsidon很快就意識到了它對商業(yè)地產(chǎn)的價值。
“在過去的幾年里,我們把重心轉(zhuǎn)向了商業(yè)地產(chǎn),”Gal說?!拔覀冇X得房東的潛力是巨大的?!?/p>
Gal說,Okapi被設(shè)計為主動而非反應性。算法不等待出現(xiàn)問題,而是使用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源來預測可能發(fā)生的問題,并通知相應的管理器檢查租戶、更新系統(tǒng)或調(diào)整長周末。
“機器學習不僅能夠預測我們有異常的地方,而且還能預測未來會發(fā)生什么,這樣我就可以計劃好了,”Gal說。
根據(jù)OKAPI的信息,CheckPoint軟件技術(shù)的聯(lián)合創(chuàng)始人馬呂斯·納赫特(MariusNacht)領(lǐng)導了一輪融資計劃,使Okapi的總額達到840萬美元。
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