如果計算機完全接管整個過程架構(gòu)會如何變化

去年，在一份關(guān)于人工智能(AI)的技術(shù)報告中，BD + C報道稱，Arup已將“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”應(yīng)用于輕軌設(shè)計，并將公用事業(yè)沖突數(shù)量減少了90%以上，節(jié)省了近800小時的工程量。同一份報告描述了由工作空間共享巨頭WeWork開發(fā)的算法，該算法在預(yù)測會議室使用方面比人類精確40%。文章提出機器學(xué)習(xí)對于大多數(shù)AEC行業(yè)來說仍然是“理論命題”，盡管這些例子的實際結(jié)果表明AI已經(jīng)彌合了從理論到實踐的差距。

事實上，我們行業(yè)的共識似乎是人工智能的局限性總會阻礙它。2015年，WeWork當(dāng)時的研究總監(jiān)丹尼爾戴維斯宣稱“現(xiàn)在不可能讓計算機進(jìn)行創(chuàng)造性思考，管理多學(xué)科團(tuán)隊，并完成許多其他日常工作。”牛津大學(xué)的研究估計，建筑師的工作機會將自動化的可能性不到2%，戴維斯總結(jié)說，架構(gòu)根本無法實現(xiàn)自動化。(我的統(tǒng)計數(shù)據(jù)棒指出，2%不是零。)

早在2012年，連線的凱文凱利堅持說不然，預(yù)測每個行業(yè)的自動化“只是時間問題。”“如果你是醫(yī)生，律師，建筑師，記者，甚至程序員都沒關(guān)系。機器人接管將是史詩般的，“凱利寫道。

另請參見：建筑物與機器之間的4種基本關(guān)系

盡管戴維斯聲稱計算機不能“創(chuàng)造性地思考”，但其他人預(yù)測相反 - 計算機實際上將負(fù)責(zé)“即將到來的創(chuàng)造力爆炸”。

這里的基本問題就是：機器能夠設(shè)計嗎?要回答這個問題，我們必須澄清設(shè)計的含義，這是一個令人難以置信的難以捉摸的術(shù)語。一個字典將其定義為“為形成圖案或裝飾而創(chuàng)建的線條或形狀的排列”。

自60年代初以來，計算機程序已經(jīng)能夠自動化這一過程。在那個十年后期，在“人工科學(xué)”(1969年)中，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙(Herbert Simon)將設(shè)計定義為“設(shè)計旨在將現(xiàn)有情況轉(zhuǎn)變?yōu)槭走x情境的行動方案”。

Arup和WeWork的例子肯定展示了如何創(chuàng)建“首選情境”。今天，整個企業(yè)正在圍繞人工智能驅(qū)動的設(shè)計創(chuàng)建。使用專有算法，位于加利福尼亞的Cover可以在幾個小時內(nèi)制定定制的住宅計劃。

然而，許多人持懷疑態(tài)度。“我確信，”創(chuàng)新專家Nick Seneca Jankel說，“沒有計算機，無論多么強大，都無法有目的地創(chuàng)新藝術(shù)突破，如嘻哈，或像Instagram這樣的商業(yè)突破。突破性的創(chuàng)造力從根本上講是有機的，而不是算法的。“

然而，這種觀點表明，計算機流程將始終按照現(xiàn)在的定義，并且仍然無法成為“有機的，而不是算法的。”谷歌的Ray Kurzweil確信機器將在十年內(nèi)實現(xiàn)人類智能并顯著超越我們之后。一旦計算機指數(shù)超過我們的意識，我們怎能設(shè)想它們的能力呢?

因此，與其爭論機器是否可以設(shè)計，我們?yōu)槭裁床粏枺绻梢缘脑捘?如果計算機完全接管整個過程，架構(gòu)會如何變化?

機器驅(qū)動程序已經(jīng)可以顯著提高設(shè)計，構(gòu)造和操作的效率 - 例如，通過提高能源性能和減少制造時間和成本。然而，建筑師經(jīng)常會妨礙這些改進(jìn)，因為我們插入了我們的個人審美偏好。

如果我們讓他們設(shè)計自己以獲得最佳性能，建筑物能獲得多少智能?越來越豐富的研究揭示了人們對光，空間，形狀，圖案，紋理和顏色的反應(yīng)，并且大部分信息可以在設(shè)計過程中自動化。“美麗只是數(shù)學(xué)距離或比率的函數(shù)，”計算機科學(xué)家Daniel Cohen-Or解釋說，他發(fā)明了一種巧妙改善照片的“美容引擎” - 成功率達(dá)80%。

那么，如果建筑師要走出困境并允許建筑超越我們的想象，那么可能會出現(xiàn)什么樣的世界?路易斯·卡恩著名地問道：“這座建筑想成為什么樣的?”如果Kurzweil是正確的，建筑物很快就能實現(xiàn)自我意識，那么他們可以在不問我們的情況下成為他們想要的東西。自我實現(xiàn)的架構(gòu)。

目前，建筑師放棄傳統(tǒng)服務(wù)的可能性似乎很低。一個BD + C在一月的讀者調(diào)查顯示，設(shè)計師的81%的人認(rèn)為電腦永遠(yuǎn)比不上人類的智慧，只有一半的人說，如果AI能創(chuàng)造出更好的建筑是失業(yè)將是合理的。這引出了一個大問題：我們更重視建筑師或建筑?

Lance Hosey，F(xiàn)AIA，LEED Fellow，是Gensler的設(shè)計總監(jiān)。他的著作“綠色的形狀：美學(xué)，生態(tài)學(xué)和設(shè)計”一直是亞馬遜在可持續(xù)發(fā)展和綠色設(shè)計領(lǐng)域的暢銷書。Hosey是世界上一些精選的設(shè)計專業(yè)人士之一，被美國建筑師協(xié)會和美國綠色建筑委員會評為研究員。